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基于粒子滤波及其改进算法的磁悬浮陀螺数据处理研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 引言第9页
    1.2 陀螺全站仪的发展第9-11页
    1.3 粒子滤波算法的研究和意义第11-12页
    1.4 本文研究内容第12-13页
    1.5 本章小结第13-14页
第二章 精密磁悬浮陀螺全站仪定向基本原理第14-22页
    2.1 陀螺仪的基本特性和分类第14-17页
        2.1.1 陀螺仪基本特性第14-17页
        2.1.2 陀螺仪的分类第17页
    2.2 陀螺定向的基本原理第17-18页
    2.3 磁悬浮陀螺的定向原理第18-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 粒子滤波的基本原理及算法第22-33页
    3.1 动态系统的空间模型第22-23页
    3.2 Bayes递推估计第23-24页
    3.3 粒子滤波原理第24-31页
        3.3.1 重要性采样密度第26-29页
        3.3.2 重采样算法第29-31页
    3.4 自适应粒子滤波算法第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 磁悬浮陀螺测量数据特征分析与预处理第33-51页
    4.1 磁悬浮陀螺全站仪测量数据误差来源分析第33-37页
        4.1.1 磁悬浮陀螺全站仪系统误差第34-35页
        4.1.2 磁悬浮陀螺全站仪偶然误差第35-37页
    4.2 磁悬浮陀螺定转子数据特征分析第37-41页
        4.2.1 寻北数据的相关性分析第38-39页
        4.2.2 转子电流与定子电流的相关性分析第39-41页
    4.3 定转子电流数据粗差探测及处理第41-45页
        4.3.1 定子数据粗差探测及处理第41-42页
        4.3.2 转子电流数据粗差和处理第42-45页
    4.4 基于外部方位先验信息的陀螺数据预处理第45-49页
    4.5 本章小结第49-51页
第五章 精密磁悬浮陀螺数据粒子滤波算法研究第51-63页
    5.1 基于自适应卡尔曼滤波和标准粒子滤波的定转子数据处理第52-58页
        5.1.1 定子电流数据处理第52-55页
        5.1.2 转子电流数据处理第55-58页
    5.2 基于观测路径相似性的粒子滤波改进算法第58-61页
    5.3 与高精度导线成果对比第61页
    5.4 本章小结第61-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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