| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.2 研究生期间工作 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 风险预警分析技术概述 | 第13-24页 |
| 2.1 电力SDH网管理现状分析 | 第13-14页 |
| 2.2 风险预警关键技术 | 第14-21页 |
| 2.2.1 风险指标体系 | 第14-17页 |
| 2.2.2 风险值评估方法 | 第17-21页 |
| 2.2.3 风险预警模型 | 第21页 |
| 2.3 国内外研究现状 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于BP神经网络的风险预警评估方法 | 第24-41页 |
| 3.1 电力SDH网风险预警分析指标体系 | 第24-29页 |
| 3.1.1 指标体系建立 | 第24-25页 |
| 3.1.2 指标值计算 | 第25-29页 |
| 3.2 基于BP神经网络的电力SDH网风险值评估方法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 算法分析 | 第29-31页 |
| 3.2.2 算法设计 | 第31-33页 |
| 3.3 仿真分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 参数设置 | 第33-36页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 电力SDH网风险预警分析模块的设计与实现 | 第41-60页 |
| 4.1 模块结构设计 | 第41-42页 |
| 4.2 系统功能设计 | 第42-45页 |
| 4.2.1 通道压力及风险预警分析 | 第43页 |
| 4.2.2 业务多路由同设备同链路分析 | 第43页 |
| 4.2.3 网络可靠性分析 | 第43-44页 |
| 4.2.4 资源利用率分析 | 第44-45页 |
| 4.3 概要设计 | 第45-53页 |
| 4.3.1 资源模型 | 第46-50页 |
| 4.3.2 业务流程 | 第50-51页 |
| 4.3.3 软件结构图 | 第51-53页 |
| 4.4 模块功能实现 | 第53-56页 |
| 4.5 模块测试 | 第56-58页 |
| 4.5.1 功能测试 | 第56-57页 |
| 4.5.2 性能测试 | 第57-58页 |
| 4.5.3 恢复测试 | 第58页 |
| 4.5.4 兼容性测试 | 第58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |