| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文的研究背景和研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 MIMO空时编码技术 | 第9-11页 |
| 1.2.2 智能天线自适应波束成形技术 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要的研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 WiFi关键技术 | 第14-20页 |
| 2.1 WiFi系统 | 第14-15页 |
| 2.2 智能天线波束成形 | 第15-16页 |
| 2.3 MIMO空时编码技术 | 第16-19页 |
| 2.3.1 MIMO信道特性 | 第16-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 MIMO空时编码 | 第20-35页 |
| 3.1 MIMO信道容量分析 | 第20-24页 |
| 3.1.1 确定性MIMO信道容量 | 第20-23页 |
| 3.1.2 随机MIMO信道容量 | 第23-24页 |
| 3.2 空时编码方案设计 | 第24-34页 |
| 3.2.1 空时编码设计准则 | 第24-25页 |
| 3.2.2 空时分组码(STBC) | 第25-28页 |
| 3.2.3 空时网格码(STTC) | 第28-29页 |
| 3.2.4 新的4发4收正交满分集联合波束成形的空时块码 | 第29-32页 |
| 3.2.5 性能仿真分析 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 智能天线自适应波束算法 | 第35-52页 |
| 4.1 智能天线技术及其优点 | 第35-36页 |
| 4.2 智能天线的常用准则 | 第36-41页 |
| 4.2.1 输出最大信噪比准则(MSNR) | 第37-39页 |
| 4.2.2 噪声方差最小准则(MV) | 第39页 |
| 4.2.3 最小均方误差准则(MMSE) | 第39-40页 |
| 4.2.4 差分最小均方误差准则(DMMSE) | 第40页 |
| 4.2.5 最大似然估计准则(ML) | 第40-41页 |
| 4.3 智能天线的常用算法 | 第41-45页 |
| 4.3.1 RLS算法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 LMS算法 | 第43页 |
| 4.3.3 CMA算法 | 第43-45页 |
| 4.4 M-L波束成形算法 | 第45-51页 |
| 4.4.1 WiFi系统中采用的智能天线方案 | 第45-47页 |
| 4.4.2 结合LCMV和MUSIC算法的WiFi自适应成形算法方案 | 第47-49页 |
| 4.4.3 性能仿真分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 高增益、广覆盖WiFi系统设计 | 第52-67页 |
| 5.1 基于OPNET的WiFi协议设计方案 | 第52-58页 |
| 5.1.1 WiFi协议Mac层设计方案 | 第52-55页 |
| 5.1.2 802.1x认证协议设计方案 | 第55-58页 |
| 5.2 WIFI系统资源管理设计 | 第58-60页 |
| 5.3 高增益、广覆盖WiFi系统仿真结果分析 | 第60-66页 |
| 5.3.1 仿真场景设置 | 第60-61页 |
| 5.3.2 业务设置说明 | 第61-62页 |
| 5.3.3 高覆盖WiFi系统性能仿真结果分析 | 第62-65页 |
| 5.3.4 功率控制仿真结果分析 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |