| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 课题来源及创新点 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要内容与章节结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 Wireshark提取移动流量 | 第16-24页 |
| 2.1 Wireshark简介 | 第16页 |
| 2.2 Wireshark使用 | 第16-21页 |
| 2.2.1 网络适配器选择 | 第16-17页 |
| 2.2.2 捕获过滤器 | 第17-18页 |
| 2.2.3 显示过滤器 | 第18-21页 |
| 2.2.4 封包列表 | 第21页 |
| 2.3 移动流量获取 | 第21-23页 |
| 2.3.1 获取途径介绍 | 第21-23页 |
| 2.3.2 获取途径选择 | 第23页 |
| 2.4 数据包有效性的分析 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 移动APP使用模式分析 | 第24-42页 |
| 3.1 不同类别移动APP的选择 | 第24-25页 |
| 3.2 移动APP的流量特征选择 | 第25-38页 |
| 3.2.1 流量特征的选择思路 | 第25-27页 |
| 3.2.2 移动APP流量中的HTTP协议研究 | 第27-30页 |
| 3.2.3 移动APP下载动作特征提取分析 | 第30-33页 |
| 3.2.4 移动APP使用动作特征提取分析 | 第33-38页 |
| 3.3 流量规则文件的生成与后续使用 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 移动APP下载操作自动化 | 第42-58页 |
| 4.1 自动化下载移动APP的实现思路 | 第42页 |
| 4.2 自动化下载移动APP的实现方案 | 第42-47页 |
| 4.2.1 下载动作模拟思路 | 第42页 |
| 4.2.2 自动化测试框架选择 | 第42-44页 |
| 4.2.3 自动化测试框架Robotium简介 | 第44-45页 |
| 4.2.4 adb shell简介 | 第45-47页 |
| 4.3 基于Robotium实现移动APP自动化下载 | 第47-55页 |
| 4.3.1 自动化下载流程设计 | 第47-49页 |
| 4.3.2 应用商店安装包重签名 | 第49-50页 |
| 4.3.3 控件定位方式 | 第50-53页 |
| 4.3.4 待下载移动APP的存在判断 | 第53-55页 |
| 4.4 运行结果及分析 | 第55-57页 |
| 4.4.1 控制台输出信息分析 | 第55-56页 |
| 4.4.2 Robotium程序生成的APK安装 | 第56页 |
| 4.4.3 下载的移动APP安装 | 第56-57页 |
| 4.4.4 Android模拟器运行效果 | 第57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 移动APP下载流量抓取及流量规则提取自动化 | 第58-68页 |
| 5.1 自动化抓取移动APP下载流量的实现思路 | 第58-59页 |
| 5.2 自动化抓取移动APP下载流量的实现方案 | 第59-61页 |
| 5.2.1 下载流量抓取思路 | 第59页 |
| 5.2.2 抓包工具选择 | 第59-60页 |
| 5.2.3 Tcpdump简介 | 第60-61页 |
| 5.3 软件实现移动APP下载流量自动化抓取 | 第61-63页 |
| 5.3.1 自动化抓取下载流量流程设计 | 第61-62页 |
| 5.3.2 命令行运行Robotium程序 | 第62-63页 |
| 5.3.3 待下载移动APP的安装及卸载 | 第63页 |
| 5.3.4 移动APP下载流量自动化抓取实现 | 第63页 |
| 5.4 流量规则特征的自动化提取 | 第63-65页 |
| 5.4.1 自动化提取流量规则的实现思路 | 第63-64页 |
| 5.4.2 软件实现自动化提取流量规则 | 第64-65页 |
| 5.5 运行结果及分析 | 第65-67页 |
| 5.5.1 控制台输出信息分析 | 第65-66页 |
| 5.5.2 Android模拟器运行效果 | 第66页 |
| 5.5.3 问题及调试方法 | 第66-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结及展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望未来 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |