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基于云服务的智慧水产养殖平台的研究与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-17页
    1.1 本文研究背景及意义第8-11页
        1.1.1 “渔业科技”背景第8-9页
        1.1.2 云服务理论及技术背景第9-10页
        1.1.3 课题研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国内外智慧水产养殖研究与发展现状第11-14页
        1.2.2 国内外云服务研究及发展现状第14-15页
    1.3 论文的主要内容第15-17页
2 平台的需求分析与架构研究第17-28页
    2.1 平台的需求分析第17-23页
        2.1.1 平台的设计目标第17页
        2.1.2 平台功能需求分析第17-20页
        2.1.3 平台的业务流程分析第20-23页
    2.2 平台的体系结构研究第23-27页
        2.2.1 传统的水产养殖系统结构第23-24页
        2.2.2 基于云服务的水产养殖平台架构研究第24-26页
        2.2.3 基于云服务的水产养殖平台与传统水产养殖系统的比较第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
3 平台的水产养殖功能体系研究第28-43页
    3.1 水产养殖水质监测控制与分析评价体系研究第28-37页
        3.1.1 水质监测控制第28-30页
        3.1.2 水质标准制定第30-31页
        3.1.3 水质分析评价方法第31-36页
        3.1.4 水质报告导出第36-37页
    3.2 水产养殖知识库体系研究第37-42页
    3.3 本章小结第42-43页
4 基于云服务的水产养殖平台的设计与实现第43-76页
    4.1 技术方案及部署要求第43-53页
        4.1.1 实现框架选择第43-48页
        4.1.2 平台技术方案第48-49页
        4.1.3 平台的配置及部署第49-53页
    4.2 平台数据库设计第53-54页
    4.3 平台的关键技术第54-63页
        4.3.1 Restful的Web服务技术第55-57页
        4.3.2 Jsoup网页爬虫解析技术第57-60页
        4.3.3 自定义导出word技术第60-63页
    4.4 平台实现效果第63-75页
        4.4.1 Web软件实现效果第63-71页
        4.4.2 移动软件实现效果第71-75页
    4.5 平台创新点第75页
    4.6 本章小结第75-76页
5 结论与展望第76-78页
    全文总结第76页
    展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间发表的学术论文第83-85页

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