摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 本文研究背景及意义 | 第8-11页 |
1.1.1 “渔业科技”背景 | 第8-9页 |
1.1.2 云服务理论及技术背景 | 第9-10页 |
1.1.3 课题研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 国内外智慧水产养殖研究与发展现状 | 第11-14页 |
1.2.2 国内外云服务研究及发展现状 | 第14-15页 |
1.3 论文的主要内容 | 第15-17页 |
2 平台的需求分析与架构研究 | 第17-28页 |
2.1 平台的需求分析 | 第17-23页 |
2.1.1 平台的设计目标 | 第17页 |
2.1.2 平台功能需求分析 | 第17-20页 |
2.1.3 平台的业务流程分析 | 第20-23页 |
2.2 平台的体系结构研究 | 第23-27页 |
2.2.1 传统的水产养殖系统结构 | 第23-24页 |
2.2.2 基于云服务的水产养殖平台架构研究 | 第24-26页 |
2.2.3 基于云服务的水产养殖平台与传统水产养殖系统的比较 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
3 平台的水产养殖功能体系研究 | 第28-43页 |
3.1 水产养殖水质监测控制与分析评价体系研究 | 第28-37页 |
3.1.1 水质监测控制 | 第28-30页 |
3.1.2 水质标准制定 | 第30-31页 |
3.1.3 水质分析评价方法 | 第31-36页 |
3.1.4 水质报告导出 | 第36-37页 |
3.2 水产养殖知识库体系研究 | 第37-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-43页 |
4 基于云服务的水产养殖平台的设计与实现 | 第43-76页 |
4.1 技术方案及部署要求 | 第43-53页 |
4.1.1 实现框架选择 | 第43-48页 |
4.1.2 平台技术方案 | 第48-49页 |
4.1.3 平台的配置及部署 | 第49-53页 |
4.2 平台数据库设计 | 第53-54页 |
4.3 平台的关键技术 | 第54-63页 |
4.3.1 Restful的Web服务技术 | 第55-57页 |
4.3.2 Jsoup网页爬虫解析技术 | 第57-60页 |
4.3.3 自定义导出word技术 | 第60-63页 |
4.4 平台实现效果 | 第63-75页 |
4.4.1 Web软件实现效果 | 第63-71页 |
4.4.2 移动软件实现效果 | 第71-75页 |
4.5 平台创新点 | 第75页 |
4.6 本章小结 | 第75-76页 |
5 结论与展望 | 第76-78页 |
全文总结 | 第76页 |
展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第83-85页 |