面向互联网医疗的用户个性化健康服务推荐系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 推荐系统 | 第16-18页 |
| 1.2.2 医疗领域的个性化推荐 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第23-31页 |
| 2.1 聚类分析 | 第23-24页 |
| 2.1.1 基于划分的聚类方法 | 第23-24页 |
| 2.1.2 基于层次的方法 | 第24页 |
| 2.2 推荐算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐 | 第25页 |
| 2.2.2 协同过滤推荐算法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于知识的推荐算法 | 第26页 |
| 2.2.4 混合推荐算法 | 第26-28页 |
| 2.3 JSON | 第28-29页 |
| 2.4 Mahout | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 个性化健康服务推荐方法的分析与设计 | 第31-43页 |
| 3.1 医疗数据采集 | 第31-34页 |
| 3.2 医疗数据处理 | 第34-39页 |
| 3.2.1 医疗数据清洗 | 第35-36页 |
| 3.2.2 医疗数据整理及结构化存储 | 第36-39页 |
| 3.3 推荐方法设计 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 推荐系统的设计与实现 | 第43-59页 |
| 4.1 个性化健康服务推荐系统需求分析 | 第43-45页 |
| 4.1.1 非功能性需求 | 第43-44页 |
| 4.1.2 功能需求 | 第44-45页 |
| 4.2 个性化健康服务推荐系统总体设计 | 第45-48页 |
| 4.3 个性化健康服务推荐系统核心模块具体实现 | 第48-57页 |
| 4.3.1 数据清洗模块 | 第48-50页 |
| 4.3.2 数据整理模块 | 第50-53页 |
| 4.3.3 聚类分析模块 | 第53-55页 |
| 4.3.4 协同过滤模块 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 运行与测试 | 第59-69页 |
| 5.1 测试环境 | 第59-60页 |
| 5.2 测试过程 | 第60-67页 |
| 5.2.1 功能测试 | 第60-64页 |
| 5.2.2 性能测试 | 第64-67页 |
| 5.3 测试结果分析 | 第67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
