| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 缩略词表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第12页 |
| ·故障诊断的国内外发展现状 | 第12-13页 |
| ·故障诊断的信息获取过程 | 第13-15页 |
| ·故障特征的提取方法 | 第15-17页 |
| ·时域分析法 | 第15-16页 |
| ·频域分析法 | 第16页 |
| ·时频域分析法 | 第16-17页 |
| ·论文选题及结构 | 第17-18页 |
| 第二章 HILBERT-HUANG 变换 | 第18-40页 |
| ·故障诊断的常用时频分析方法 | 第18-20页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第18-19页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第19页 |
| ·小波变换 | 第19-20页 |
| ·HILBERT-HUANG 变换 | 第20-28页 |
| ·时频分析的重要概念 | 第21-23页 |
| ·EMD 分解过程 | 第23-25页 |
| ·EMD 方法的特点 | 第25-26页 |
| ·Hilbert 谱和Hilbert 边际谱 | 第26-28页 |
| ·复杂信号的HHT 应用分析 | 第28-31页 |
| ·与HHT 相关的三种滤波方法 | 第31-39页 |
| ·EMD 时间尺度滤波 | 第31-34页 |
| ·HHT 滤波 | 第34-36页 |
| ·基于小波阈值的HHT 滤波 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于HHT 的机械故障特征提取 | 第40-47页 |
| ·机械振动基本原理 | 第40-41页 |
| ·基于HILBERT-HUANG 变换的能量诊断法 | 第41-43页 |
| ·基于HHT 的冲击故障诊断法 | 第43-45页 |
| ·经验模态分解的频率分离诊断法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于HHT 在通信故障中的抖动时频分析 | 第47-69页 |
| ·抖动时频分析在通信故障诊断中的研究意义 | 第47-48页 |
| ·抖动的分类及其模型 | 第48-50页 |
| ·抖动的分类 | 第48页 |
| ·抖动的特征及模型 | 第48-50页 |
| ·在抖动时频图中提取调频信号 | 第50-57页 |
| ·简单调频抖动信号的分析 | 第50-52页 |
| ·含噪声调频抖动信号的分析 | 第52-57页 |
| ·在抖动时频图中提取调幅信号 | 第57-59页 |
| ·周期性抖动PJ 的提取 | 第59-68页 |
| ·低频周期性抖动LPJ 的提取 | 第59-62页 |
| ·高频周期性抖动HPJ 的提取 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结论及展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69-70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |