语音识别算法及其在嵌入式中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·语音识别的概括及发展趋势 | 第9-12页 |
| ·语音识别技术发展的历史 | 第9-11页 |
| ·语音识别的发展现状 | 第11-12页 |
| ·嵌入式技术的发展 | 第12-13页 |
| ·论文工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 语音识别流程 | 第15-22页 |
| ·端点检测 | 第15-16页 |
| ·预处理 | 第16-17页 |
| ·预加重 | 第16-17页 |
| ·加窗分帧 | 第17页 |
| ·特征提取 | 第17-20页 |
| ·基本的声音特征 | 第17-19页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第19页 |
| ·语音信号的频域分析 | 第19-20页 |
| ·训练和匹配 | 第20-22页 |
| 第三章 语音识别算法 | 第22-39页 |
| ·特征提取的算法 | 第22-28页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第22-23页 |
| ·Mel 频率倒谱系数 | 第23-28页 |
| ·训练算法 | 第28-39页 |
| ·矢量量化 | 第28-30页 |
| ·动态时间规整 | 第30-33页 |
| ·隐马尔可夫算法 | 第33-37页 |
| ·人工神经网络 | 第37-39页 |
| 第四章 语音控制的智能小车 | 第39-61页 |
| ·系统架构 | 第39-41页 |
| ·语音识别模块 | 第41-54页 |
| ·语音输入 | 第42-44页 |
| ·预处理 | 第44-48页 |
| ·提取特征参数 | 第48-49页 |
| ·训练 | 第49页 |
| ·模板匹配 | 第49-54页 |
| ·实验结果 | 第54-59页 |
| ·基于DTW 算法的实验 | 第54-56页 |
| ·基于DTW 和HMM 算法的实验结果比较 | 第56-59页 |
| ·实验总结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·存在的问题以及对嵌入式的展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 HTK 工具包的工作流程 | 第66-69页 |
