摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 论文主要工作 | 第14-15页 |
1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
2 公安语音筛选系统的总体设计 | 第16-21页 |
2.1 公安语音筛选系统整体框架 | 第17-18页 |
2.2 系统整体环境 | 第18-19页 |
2.3 公安语音数据库 | 第19-20页 |
2.4 系统主要功能模块 | 第20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
3 语音预处理 | 第21-30页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 语音帧的形成 | 第21-23页 |
3.3 语音检测 | 第23-24页 |
3.4 铃音检测 | 第24页 |
3.5 语音分段方法 | 第24-27页 |
3.5.1 常见的语音分段方法 | 第24-27页 |
3.5.2 公安语音筛选系统的语音分段 | 第27页 |
3.6 公安语音筛选系统的语音聚类 | 第27-28页 |
3.7 公安语音筛选系统语音预处理的实现 | 第28-29页 |
3.8 本章小结 | 第29-30页 |
4 语音说话人特征提取模块 | 第30-35页 |
4.1 引言 | 第30页 |
4.2 说话人识别系统中常用的特征 | 第30-31页 |
4.3 感知频域倒谱分析与Mel 倒谱参数 | 第31-34页 |
4.3.1 Mel 倒谱参数 | 第31-33页 |
4.3.2 Mel 倒谱参数的提取 | 第33-34页 |
4.4 公安语音筛选系统特征提取模块的实现 | 第34页 |
4.5 本章小结 | 第34-35页 |
5 语音说话人模型训练与识别模块 | 第35-43页 |
5.1 引言 | 第35页 |
5.2 基本的说话人识别技术 | 第35-36页 |
5.3 基于高斯混合模型的说话人识别 | 第36-38页 |
5.4 高斯混合模型-统一背景模型框架结构的说话人模型训练与识别 | 第38-41页 |
5.4.1 基本原理 | 第39-40页 |
5.4.2 实现算法 | 第40-41页 |
5.5 公安语音筛选系统训练与识别模块的实现 | 第41-42页 |
5.6 本章小结 | 第42-43页 |
6 语音筛选系统数据库设计 | 第43-48页 |
6.1 引言 | 第43页 |
6.2 声纹库的数据库设计 | 第43-46页 |
6.3 声纹比对的数据库设计 | 第46-47页 |
6.4 本章小结 | 第47-48页 |
7 公安语音筛选系统的实现 | 第48-61页 |
7.1 引言 | 第48页 |
7.2 公安语音声纹库 | 第48-52页 |
7.3 公安语音说话人模型检出 | 第52-54页 |
7.4 公安说话人语音检出 | 第54-57页 |
7.5 公安说话人语音自动比对 | 第57-59页 |
7.6 本章小结 | 第59-61页 |
8 测试与验证 | 第61-67页 |
8.1 评价系统的性能指标 | 第61-63页 |
8.2 测试结果与分析 | 第63-66页 |
8.3 本章小结 | 第66-67页 |
9 结论 | 第67-69页 |
9.1 本文总结 | 第67-68页 |
9.2 工作展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-76页 |
上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第76页 |