数据挖掘技术在人力资源管理中的应用研究

摘要	第3-5页
ABSTRACT	第5-6页
第一章 绪论	第9-15页
1.1 论文的背景	第9页
1.2 论文的目的和意义	第9-10页
1.3 国内外研究现状及发展趋势	第10-13页
1.4 论文的结构安排	第13-14页
1.5 本章小结	第14-15页
第二章 人力资源理论综述	第15-20页
2.1 人力资源价值研究综述	第15-17页
2.2 人力资源模块分析	第17-19页
2.3 本章小结	第19-20页
第三章 数据挖掘理论综述	第20-28页
3.1 数据挖掘理论	第20-23页
3.2 粗糙集理论	第23-27页
3.3 本章小结	第27-28页
第四章人力资源模型分析	第28-42页
4.1 流动率模型分析	第28-31页
4.2 劳动成本模型分析	第31-34页
4.3 劳动力规划模型分析	第34-37页
4.4 雇员开发模型分析	第37-39页
4.5 人力资源系统项目实施	第39-41页
4.6 本章小结	第41-42页
第五章 基于决策树的人力资源分析	第42-61页
5.1 决策树算法在人力资源的应用分析	第42-58页
5.2 决策树在人力资源管理中的价值	第58-59页
5.3 人力资源数据决策属性的分类	第59-60页
5.4 本章小结	第60-61页
第六章 数据挖掘技术在人力资源中应用的展望	第61-63页
参考文献	第63-65页
致谢	第65-66页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第66页