| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 本课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 宝钢简介 | 第11页 |
| 1.2.2 钢铁企业电力负荷模拟与预测的意义 | 第11-12页 |
| 1.3 电力负荷预测研究现状 | 第12-18页 |
| 1.3.1 电力负荷预测的方法 | 第12-16页 |
| 1.3.2 目前已有研究成果 | 第16-18页 |
| 第2章 宝钢的生产信息分类分析 | 第18-33页 |
| 2.1 钢铁企业的生产特点及用电特性 | 第18-20页 |
| 2.2 宝钢的生产工艺、电网结构及计划信息 | 第20-22页 |
| 2.2.1 宝钢的生产工艺 | 第20页 |
| 2.2.2 宝钢供配电系统结构 | 第20-22页 |
| 2.3 钢铁企业生产综合信息之间的关联性分析 | 第22-32页 |
| 2.3.1 生产工艺归类及环节用电分析 | 第22-24页 |
| 2.3.2 主要线路功率特性分析 | 第24-31页 |
| 2.3.3 钢铁企业的计划信息 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 宝钢的生产负荷模拟研究 | 第33-41页 |
| 3.1 负荷模拟模型研究的思路与方法 | 第33页 |
| 3.2 总负荷直接构造研究 | 第33-35页 |
| 3.3 总负荷分解建模分析 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 日负荷预测方法研究 | 第41-65页 |
| 4.1 宝钢负荷预测的多种建模方法及预测结果 | 第41-48页 |
| 4.1.1 线性回归模型预测技术 | 第41-43页 |
| 4.1.2 滑动平均预测技术 | 第43-45页 |
| 4.1.3 滑动平均和线性回归组合模型 | 第45-48页 |
| 4.2 多模型择优 | 第48-50页 |
| 4.3 基于检修计划的钢铁企业负荷预测校正技术 | 第50-64页 |
| 4.3.1 钢铁企业负荷预测校正问题的提出 | 第50-52页 |
| 4.3.2 负荷预测校正方法简述 | 第52页 |
| 4.3.3 计算检修项－负荷预测校正参数的算法模型 | 第52-53页 |
| 4.3.4 主要检修项的线路负荷检测统计方法 | 第53-59页 |
| 4.3.5 负荷预测校正参数的确定 | 第59-60页 |
| 4.3.6 负荷预测校正后效果测试 | 第60-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第65页 |
| 5.2 进一步研究工作的展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第74页 |