基于生产数据的高速铣削综合评价模型的研究
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 高速切削加工技术的发展现状 | 第8-9页 |
| 1.1.1 高速切削加工的提出和发展 | 第8页 |
| 1.1.2 高速切削加工的特点和应用领域 | 第8-9页 |
| 1.2 本课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的研究内容和技术路线 | 第11-12页 |
| 2 综合评价指标体系的研究 | 第12-24页 |
| 2.1 评价和决策的目标模型 | 第12-13页 |
| 2.2 加工方案评价和决策的指标体系 | 第13-21页 |
| 2.2.1 影响加工工时定额的指标 | 第13-14页 |
| 2.2.2 影响加工成本的指标 | 第14-16页 |
| 2.2.3 影响加工质量方面的指标 | 第16-19页 |
| 2.2.4 影响绿色性的指标 | 第19页 |
| 2.2.5 影响宜人性的指标 | 第19-20页 |
| 2.2.6 影响切削工艺性的指标 | 第20-21页 |
| 2.3 评价指标体系的建立 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 综合评价方法的研究 | 第24-39页 |
| 3.1 多指标综合评价方法的选择 | 第24页 |
| 3.2 粗糙集综合评价模型 | 第24-28页 |
| 3.2.1 粗糙集理论主要概念 | 第24-26页 |
| 3.2.2 粗糙集理论综合评价法 | 第26-28页 |
| 3.3 模糊综合评判模型 | 第28-31页 |
| 3.3.1 模糊综合评价的初始模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 多层次模糊综合评价 | 第29-30页 |
| 3.3.3 综合评价的具体模型 | 第30-31页 |
| 3.4 TOPSIS评价法 | 第31-32页 |
| 3.5 灰色关联分析法 | 第32-34页 |
| 3.6 指标的处理 | 第34-36页 |
| 3.6.1 定量指标的处理 | 第34-35页 |
| 3.6.2 定性指标的处理 | 第35-36页 |
| 3.7 权重的计算方法 | 第36-38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 评价实例及决策结果的分析 | 第39-74页 |
| 4.1 数据信息采集 | 第40-43页 |
| 4.1.1 加工成本数据的采集 | 第41-43页 |
| 4.1.2 加工时间数据的采集 | 第43页 |
| 4.2 粗糙集理论综合评价 | 第43-53页 |
| 4.2.1 加工时间指标的评价 | 第43-44页 |
| 4.2.2 加工成本指标的评价 | 第44页 |
| 4.2.3 加工质量、绿色性、宜人性指标的评价 | 第44-48页 |
| 4.2.4 切削工艺性指标的评价 | 第48-52页 |
| 4.2.5 粗糙集理论综合评价结果 | 第52-53页 |
| 4.3 模糊综合评判 | 第53-57页 |
| 4.3.1 权重计算 | 第53-54页 |
| 4.3.2 隶属度矩阵计算 | 第54-55页 |
| 4.3.3 一级模糊综合评判 | 第55-56页 |
| 4.3.4 二级模糊综合评判 | 第56-57页 |
| 4.4 TOPSIS法综合评价 | 第57-58页 |
| 4.4.1 规范决策矩阵 | 第57页 |
| 4.4.2 加权规范矩阵 | 第57页 |
| 4.4.3 确定理想解 | 第57页 |
| 4.4.4 计算距离 | 第57-58页 |
| 4.4.5 结果排序 | 第58页 |
| 4.5 灰色关联分析法综合评价 | 第58-62页 |
| 4.5.1 底层指标灰色关联度分析 | 第58-61页 |
| 4.5.2 决策目标层指标灰色关联度分析 | 第61-62页 |
| 4.6 决策结果分析 | 第62-73页 |
| 4.6.1 评价算法的分析 | 第63-66页 |
| 4.6.2 评价模型的分析 | 第66-69页 |
| 4.6.3 决策结果的分析和总结 | 第69-73页 |
| 4.7 本章小结 | 第73-74页 |
| 5 工艺决策软件的设计 | 第74-85页 |
| 5.1 决策软件的开发目标 | 第74页 |
| 5.2 决策软件设计过程 | 第74-76页 |
| 5.2.1 软件总体设计 | 第74-75页 |
| 5.2.2 软件设计思路 | 第75-76页 |
| 5.3 软件主要界面及实现的功能 | 第76-84页 |
| 5.3.1 软件的软硬件条件 | 第76页 |
| 5.3.2 软件设计总流程图 | 第76-77页 |
| 5.3.3 软件界面及实现的功能 | 第77-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 6 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 总结 | 第85-86页 |
| 6.2 展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
