国产卫星遥感影像中太湖蓝藻水华的信息提取
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-22页 |
| 1.2.1 蓝藻水华提取方法 | 第15-20页 |
| 1.2.2 遥感数据源 | 第20-21页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.3 研究目标及内容和解决的关键问题 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第22页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第22页 |
| 1.3.3 解决的关键问题 | 第22-23页 |
| 1.4 研究方法、技术路线 | 第23-24页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第23页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第24-26页 |
| 第2章 研究区与数据 | 第26-36页 |
| 2.1 研究区概况 | 第26-27页 |
| 2.2 数据来源 | 第27-32页 |
| 2.2.1 中巴资源卫星数据 | 第27-28页 |
| 2.2.2 HJ-1号卫星数据 | 第28页 |
| 2.2.3 图像和波段选择 | 第28-32页 |
| 2.3 图像预处理 | 第32-36页 |
| 第3章 蓝藻水华的特征提取 | 第36-49页 |
| 3.1 蓝藻水华的实测光谱特征 | 第36-37页 |
| 3.2 蓝藻水华的图像特征 | 第37-41页 |
| 3.3 蓝藻水华与陆地信息的区分 | 第41-43页 |
| 3.4 蓝藻水华与水体的区分 | 第43-46页 |
| 3.5 蓝藻水华与水生植物的区分 | 第46-49页 |
| 第4章 蓝藻水华的决策树提取模型 | 第49-67页 |
| 4.1 蓝藻水华提取的决策树 | 第49-52页 |
| 4.2 基于决策树模型的蓝藻水华提取 | 第52-56页 |
| 4.2.1 HJ-1-CCD巢湖图像 | 第52-53页 |
| 4.2.2 HJ-1-HSI太湖图像 | 第53-55页 |
| 4.2.3 CBERS-CCD太湖图像 | 第55-56页 |
| 4.3 其他方法的蓝藻水华提取 | 第56-61页 |
| 4.3.1 基于NDVI的蓝藻水华提取 | 第56-57页 |
| 4.3.2 基于叶绿素a反演的蓝藻水华提取 | 第57-59页 |
| 4.3.3 基于FAI的蓝藻水华提取 | 第59-61页 |
| 4.4 模型的精度评价 | 第61-62页 |
| 4.5 蓝藻水的华快速提取 | 第62-67页 |
| 4.5.1 人工辅助的蓝藻水华快速提取 | 第62-65页 |
| 4.5.2 蓝藻水华的自动提取 | 第65-67页 |
| 第5章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 结论 | 第67-68页 |
| 5.2 创新点 | 第68页 |
| 5.3 展望 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
