| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 从传统数据库到数据仓库 | 第8-9页 |
| 1.2 数据仓库与OLAP | 第9-10页 |
| 1.3 OLAP技术国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文主要研究内容: | 第11-12页 |
| 2 数据仓库技术 | 第12-21页 |
| 2.1 数据仓库的定义及特征: | 第12-13页 |
| 2.2 数据仓库物理结构 | 第13-15页 |
| 2.2.1 数据存储1--源系统 | 第14页 |
| 2.2.2 数据流1--从数据源到数据准备区 | 第14页 |
| 2.2.3 数据存储2--数据准备区 | 第14页 |
| 2.2.4 数据流2--数据准备区到数据仓库／集市 | 第14页 |
| 2.2.5 数据存储3--数据仓库／集市 | 第14页 |
| 2.2.6 数据流3--从数据仓库／集市到最终用户报表应用程序 | 第14-15页 |
| 2.2.7 数据存储4--最终用户手中的数据 | 第15页 |
| 2.3 数据仓库的数据组织 | 第15-19页 |
| 2.3.1 数据仓库的数据组织结构 | 第15页 |
| 2.3.2 粒度与分割 | 第15-16页 |
| 2.3.3 数据仓库的数据组织形式 | 第16页 |
| 2.3.4 数据仓库的数据追加 | 第16-17页 |
| 2.3.5 数据仓库的元数据 | 第17-19页 |
| 2.4 数据仓库的应用 | 第19-21页 |
| 3 联机分析处理 | 第21-28页 |
| 3.1 联机分析处理基础 | 第21-24页 |
| 3.1.1 联机分析处理(OLAP)定义 | 第21-22页 |
| 3.1.2 OLAP的相关基本概念 | 第22-23页 |
| 3.1.3 联机分析处理基本特性 | 第23页 |
| 3.1.4 联机分析处理的核心技术--多维分析: | 第23-24页 |
| 3.2 联机分析处理的三种实现方法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 关系型联机分析处理(ROLAP) | 第24-25页 |
| 3.2.2 多维联机分析处理(MOLAP) | 第25-26页 |
| 3.2.3 ROLAP与MOLAP优缺点比较 | 第26-28页 |
| 4 ROLAP实现研究 | 第28-36页 |
| 4.1 ROLAP实现基础 | 第28-31页 |
| 4.1.1 多维数据存储 | 第28-30页 |
| 4.1.2 多维处理与计算 | 第30页 |
| 4.1.3 多维查看 | 第30-31页 |
| 4.1.4 优化查询性能 | 第31页 |
| 4.2 基于WEB的ROLAP实现方法 | 第31-36页 |
| 4.2.1 从C／S结构到B／S结构 | 第31-33页 |
| 4.2.2 选用DCOM实现B／S三层结构 | 第33-36页 |
| 5 贵阳电信业务经营分析系统项目分析 | 第36-51页 |
| 5.1 项目背景 | 第36页 |
| 5.2 项目分析 | 第36-38页 |
| 5.2.1 系统目标 | 第36-37页 |
| 5.2.2 系统原则 | 第37页 |
| 5.2.3 统计查询功能分析 | 第37-38页 |
| 5.3 系统总体设计 | 第38-45页 |
| 5.3.1 系统结构 | 第38-40页 |
| 5.3.2 系统分析数据(源数据)获取 | 第40页 |
| 5.3.3 数据仓库数据模型设计 | 第40-41页 |
| 5.3.4 OLAP数据模型设计 | 第41-44页 |
| 5.3.5 系统元数据管理 | 第44-45页 |
| 5.4 系统实现描述 | 第45-51页 |
| 5.4.1 系统工作流程 | 第45-47页 |
| 5.4.2 系统功能描述 | 第47-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53页 |