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用小波变换识别数字光弹性图像的研究

第一章 概叙第7-10页
    1.1 光弹性数字图像自动识别技术的发展第7-8页
    1.2 小波变化方法第8-9页
    1.3 本文的主要工作第9-10页
第二章 光弹条纹自动识别的研究概述第10-19页
    2.1 骨格线法第10-11页
    2.2 条纹倍增法第11-12页
    2.3 确定等差线的级次第12-16页
    2.4 确定主应力方向第16-19页
第三章 小波变换的基础理论以及在图像处理中的应用第19-24页
    3.1 小波和小波变换的定义及特点第19-22页
    3.2 小波变换的分类第22-24页
第四章 用小波变换自动识别光弹性图像的虚拟实验研究第24-51页
    4.1 模拟理想的实验图像的虚拟实验第24-26页
    4.2 小波变换自动识别光弹性图像第26-35页
    4.3 用不同的小波变换自动识别光弹性图像的精度分析第35-46页
    4.4 计算图像幅数的不同和条纹级次的高低对精度影响的分析第46-51页
第五章 实验研究第51-57页
    5.1 光弹性实验第51-54页
    5.2 小波变换处理光弹性实验的图像第54-56页
    5.3 等差线和各点相位值的后续处理的讨论第56-57页
第六章 讨论第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62页

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