| 第一章 概叙 | 第7-10页 |
| 1.1 光弹性数字图像自动识别技术的发展 | 第7-8页 |
| 1.2 小波变化方法 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 光弹条纹自动识别的研究概述 | 第10-19页 |
| 2.1 骨格线法 | 第10-11页 |
| 2.2 条纹倍增法 | 第11-12页 |
| 2.3 确定等差线的级次 | 第12-16页 |
| 2.4 确定主应力方向 | 第16-19页 |
| 第三章 小波变换的基础理论以及在图像处理中的应用 | 第19-24页 |
| 3.1 小波和小波变换的定义及特点 | 第19-22页 |
| 3.2 小波变换的分类 | 第22-24页 |
| 第四章 用小波变换自动识别光弹性图像的虚拟实验研究 | 第24-51页 |
| 4.1 模拟理想的实验图像的虚拟实验 | 第24-26页 |
| 4.2 小波变换自动识别光弹性图像 | 第26-35页 |
| 4.3 用不同的小波变换自动识别光弹性图像的精度分析 | 第35-46页 |
| 4.4 计算图像幅数的不同和条纹级次的高低对精度影响的分析 | 第46-51页 |
| 第五章 实验研究 | 第51-57页 |
| 5.1 光弹性实验 | 第51-54页 |
| 5.2 小波变换处理光弹性实验的图像 | 第54-56页 |
| 5.3 等差线和各点相位值的后续处理的讨论 | 第56-57页 |
| 第六章 讨论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
