面向期刊论文的知识挖掘研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 科学计量学研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 文本挖掘研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 主题模型研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.4 可视化研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 组织结构 | 第12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 文本建模相关知识 | 第13-27页 |
| 2.1 文本分词 | 第13-14页 |
| 2.2 语言模型 | 第14页 |
| 2.3 向量空间模型概述 | 第14-17页 |
| 2.3.1 向量空间模型思想 | 第14-15页 |
| 2.3.2 权重计算方法 | 第15-16页 |
| 2.3.3 向量空间模型的缺点 | 第16-17页 |
| 2.4 主题模型概述 | 第17-21页 |
| 2.4.1 主题模型思想 | 第17-18页 |
| 2.4.2 主题模型的工作原理 | 第18-19页 |
| 2.4.3 LSA 模型 | 第19-21页 |
| 2.5 基于 LDA 模型的文本建模理论 | 第21-26页 |
| 2.5.1 主题模型变量定义 | 第21-22页 |
| 2.5.2 pLSI 模型 | 第22-23页 |
| 2.5.3 LDA 模型 | 第23-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于科学计量学的学术论文分析 | 第27-35页 |
| 3.1 数据源、分析方法及数据预处理 | 第27-28页 |
| 3.2 学术论文可视化分析 | 第28-34页 |
| 3.2.1 科研产出分析 | 第28-32页 |
| 3.2.2 科研过程分析 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于 LDA 的学术论文主题分析 | 第35-52页 |
| 4.1 LDA 模型构建 | 第35-39页 |
| 4.2 基于 LDA 文本建模实验设计与分析 | 第39-48页 |
| 4.2.1 实验流程 | 第39-40页 |
| 4.2.2 实验设计 | 第40-48页 |
| 4.3 学术论文主题分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第56页 |
