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基于经验模态分解的红外小目标检测算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-20页
    1.1 论文选题的意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-18页
    1.3 论文创新点第18页
    1.4 本文章节安排第18-20页
2 红外小目标检测算法研究第20-33页
    2.1 引言第20页
    2.2 传统的图像预测处理方法第20-22页
    2.3 基于 SNR 的弱小目标检测第22-23页
    2.4 基于空域背景抑制的弱小目标检测第23-24页
    2.5 基于形态学的弱小目标检测第24-25页
    2.6 基于小波变换的弱小目标检测第25-26页
    2.7 仿真结果及分析第26-32页
    2.8 本章小结第32-33页
3 基于经验模态分解的红外小目标检算法研究第33-50页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 本征模函数(IMF)第34页
    3.3 经验模态分解(EMD)第34-35页
    3.4 一维经验模态分解算法与实现第35-38页
    3.5 二维经验模态分解算法与改进第38-40页
    3.6 基于二维 EMD 算法的红外小目标检测算法实现第40页
    3.7 实验结果与讨论第40-49页
    3.8 本章小结第49-50页
4 改进的 EMD 红外小目标检测算法第50-54页
    4.1 传统 EMD 红外小目标检测算法改进思路第50页
    4.2 EMD 改进算法第50-53页
    4.3 本章小结第53-54页
5 全文总结与展望第54-56页
    5.1 全文总结第54页
    5.2 存在的问题与研究展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页

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