致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第10-18页 |
1.1 选题背景 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 项目背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
1.3 研究意义 | 第13-14页 |
1.4 研究方法和研究内容 | 第14-18页 |
1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
1.4.2 研究内容 | 第16-18页 |
2 文献综述 | 第18-22页 |
2.1 港口物流流程 | 第18页 |
2.2 知识管理和数据挖掘 | 第18-20页 |
2.3 流程挖掘 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
3 基于PETRI网的港口散杂货船舶作业工作流模型构建 | 第22-37页 |
3.1 PETRI网工作流建模理论 | 第22-23页 |
3.2 广州港生产业务系统分析 | 第23-25页 |
3.3 港口散杂货船舶业务流程 | 第25-30页 |
3.3.1 大船散杂货业务流程介绍 | 第26-28页 |
3.3.2 驳船散杂货业务流程介绍 | 第28-30页 |
3.4 港口散杂货船舶业务流程特点分析 | 第30-31页 |
3.4.1 大船散杂货业务流程特点分析 | 第30-31页 |
3.4.2 驳船散杂货业务流程特点分析 | 第31页 |
3.5 港口散杂货船舶业务工作流模型构建 | 第31-36页 |
3.5.1 港口散杂货船舶业务流程描述 | 第31-34页 |
3.5.2 港口散杂货船舶业务工作流模型构建 | 第34-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
4 港口散杂货船舶业务流程挖掘与分析 | 第37-50页 |
4.1 港口散杂货船舶业务流程挖掘方法框架 | 第37-39页 |
4.1.1 港口散杂货船舶业务流程挖掘方法 | 第37-38页 |
4.1.2 流程挖掘基础分析 | 第38-39页 |
4.2 生产业务系统日志事件的抽取与预处理 | 第39-43页 |
4.2.1 生产业务系统日志事件抽取 | 第39-40页 |
4.2.2 港口散杂货船舶业务主要流程分析与处理 | 第40-43页 |
4.3 港口散杂货船舶业务流程知识挖掘与分析 | 第43-49页 |
4.3.1 港口散杂货船舶业务流程挖掘模型 | 第43-47页 |
4.3.2 港口散杂货船舶业务流程知识分析 | 第47-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
5 港口散杂货船舶业务流程分析与优化 | 第50-68页 |
5.1 一致性检查技术 | 第50-51页 |
5.2 业务流程异常案例甄别与偏差分析 | 第51-55页 |
5.2.1 异常案例甄别的目的与内容 | 第51-52页 |
5.2.2 基于一致性检验技术的异常案例甄别 | 第52-55页 |
5.3 港口散杂货船舶业务流程问题分析与业务流程优化 | 第55-60页 |
5.3.1 港口散杂货船舶业务流程异常案例分析 | 第55-56页 |
5.3.2 港口散杂货船舶业务流程优化与设计 | 第56-60页 |
5.4 港口生产业务系统优化流程设计与实现 | 第60-66页 |
5.5 港口生产业务系统流程优化效果评价 | 第66-67页 |
5.6 本章小结 | 第67-68页 |
6 结论和展望 | 第68-70页 |
6.1 主要的工作和结论 | 第68页 |
6.2 进一步研究的问题 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
学位论文数据集 | 第75页 |