| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第8-16页 |
| 1.1 暴雨强度公式研究目的及背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 暴雨强度公式研究的目的 | 第8页 |
| 1.1.2 暴雨强度公式研究的背景 | 第8-11页 |
| 1.2 暴雨强度公式国内外研究现状及趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 暴雨强度公式国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 暴雨强度公式研究的趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 暴雨强度公式推求的技术路线 | 第14页 |
| 1.4 暴雨强度公式主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 暴雨强度公式研究的理论基础 | 第16-32页 |
| 2.1 暴雨资料的选样理论基础 | 第16-22页 |
| 2.1.1 降雨资料的检验 | 第16-17页 |
| 2.1.2 降雨资料统计分析理论 | 第17-19页 |
| 2.1.3 降雨自记纸数字化 | 第19页 |
| 2.1.4 暴雨强度选样方法 | 第19-22页 |
| 2.2 暴雨资料概率分布模型理论 | 第22-29页 |
| 2.2.1 皮尔逊-III 分布 | 第22-24页 |
| 2.2.2 指数分布 | 第24-27页 |
| 2.2.3 耿贝尔分布 | 第27-28页 |
| 2.2.4 Weibull 分布 | 第28-29页 |
| 2.3 不同频率分布曲线模型之间的关系与对比 | 第29-30页 |
| 2.4 经验频率计算理论 | 第30-31页 |
| 2.4.1 年频率计算理论 | 第30页 |
| 2.4.2 年多个选样频率计算理论 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 城市暴雨强度公式 T-t-i 关系表推求及误差分析 | 第32-38页 |
| 3.1 T-t-i 关系表推求 | 第32-36页 |
| 3.1.1 皮尔逊-III 分布估计参数的算法 | 第32-35页 |
| 3.1.2 指数分布参数的算法 | 第35页 |
| 3.1.3 耿贝尔分布参数的算法 | 第35页 |
| 3.1.4 Weibull 分布参数的算法 | 第35-36页 |
| 3.2 暴雨强度公式概率分布的选择 | 第36页 |
| 3.3 拟合优度检验 | 第36页 |
| 3.4 T-t-i 关系表拟合的误差分析 | 第36页 |
| 3.5 参数最优化确定 T-t-i 关系表 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 城市暴雨强度公式参数求解及误差分析 | 第38-48页 |
| 4.1 非线性模型参数估计 | 第38-41页 |
| 4.2 梯度法求解参数 | 第41-42页 |
| 4.3 麦夸尔特法求解参数 | 第42-43页 |
| 4.4 非线性方程组的最小二乘解的广义逆法 | 第43-47页 |
| 4.5 暴雨强度误差分析 | 第47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 城市暴雨强度公式推求软件系统的设计 | 第48-55页 |
| 5.1 系统平台设计 | 第48-49页 |
| 5.1.1 面向对象技术 | 第48-49页 |
| 5.1.2 系统运行环境和开发工具 | 第49页 |
| 5.2 系统设计流程 | 第49-50页 |
| 5.3 系统功能结构设计 | 第50页 |
| 5.4 类库设计 | 第50-53页 |
| 5.4.1 数据处理和选样 | 第50-51页 |
| 5.4.2 概率模型的拟合 | 第51-52页 |
| 5.4.3 参数的求解 | 第52页 |
| 5.4.4 界面设计 | 第52-53页 |
| 5.5 功能模块设计 | 第53-54页 |
| 5.5.1 数据采集和加工处理 | 第53页 |
| 5.5.2 暴雨资料的选样 | 第53-54页 |
| 5.5.3 概率分布模型拟合 | 第54页 |
| 5.5.4 暴雨强度公式的参数估计 | 第54页 |
| 5.5.5 误差分析 | 第54页 |
| 5.5.6 产品输出 | 第54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 城市暴雨强度公式推求软件系统的应用 | 第55-59页 |
| 6.1 榆林市降雨资料选样标准 | 第55页 |
| 6.2 榆林市暴雨强度四种概率分布的误差分析 | 第55-56页 |
| 6.3 榆林市暴雨强度的 T-t-i 关系表以及拟合 | 第56-57页 |
| 6.4 榆林市暴雨强度公式的误差分析 | 第57页 |
| 6.5 榆林市暴雨强度公式输出 | 第57-58页 |
| 6.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 结论 | 第59页 |
| 7.2 研究工作的展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |