| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究情况 | 第8-10页 |
| 1.2.1 模型的研究成果 | 第8-9页 |
| 1.2.2 风险分散的研究成果 | 第9-10页 |
| 1.3 研究思路及创新之处 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究思路及结构框架 | 第10页 |
| 1.3.2 本文的创新之处 | 第10-11页 |
| 2 自然灾害风险概述 | 第11-19页 |
| 2.1 我国灾害应对措施现状 | 第11-14页 |
| 2.1.1 我国自然灾害基本情况 | 第11页 |
| 2.1.2 我国自然灾害风险的管理现状 | 第11-13页 |
| 2.1.3 国外自然灾害风险管理成功的经验 | 第13-14页 |
| 2.2 云南省自然灾害应对措施现状 | 第14-19页 |
| 2.2.1 云南省自然情况 | 第14-15页 |
| 2.2.2 云南省自然灾害情况 | 第15-17页 |
| 2.2.3 云南省自然灾害风险管理现状 | 第17-19页 |
| 3 基于极值理论的POT模型 | 第19-25页 |
| 3.1 极值理论的原理 | 第19-20页 |
| 3.2 POT模型简介 | 第20-22页 |
| 3.2.1 广义帕累托分布(GPD) | 第20-21页 |
| 3.2.2 POT模型(Peak-Over Threshold) | 第21-22页 |
| 3.3 厚尾性的特征及其检验 | 第22-23页 |
| 3.3.1 正态P-P图 | 第22页 |
| 3.3.2 正态的Q-Q图 | 第22-23页 |
| 3.4 广义帕累托模型中的门限值选取与参数的估计 | 第23-25页 |
| 3.4.1 选取门限值 | 第23-24页 |
| 3.4.2 形状参数ζ和尺度参数β的估计 | 第24-25页 |
| 4 云南省暴雨灾害损失的实证研究 | 第25-32页 |
| 4.1 云南省的暴雨灾害的特点 | 第25-29页 |
| 4.1.1 云南省降雨特点 | 第25-26页 |
| 4.1.2 暴雨洪涝灾害 | 第26-27页 |
| 4.1.3 暴雨泥石流灾害 | 第27-29页 |
| 4.2 云南省暴雨灾害的经济损失分布 | 第29-32页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第29页 |
| 4.2.2 数据的基本统计描述 | 第29-30页 |
| 4.2.3 损失数据的尾部检验 | 第30-31页 |
| 4.2.4 门限值的选取 | 第31页 |
| 4.2.5 形状参数ζ和尺度参数β的估计 | 第31-32页 |
| 5 基于灰色关联度的暴雨灾害因素分析 | 第32-37页 |
| 5.1 关联度的量化模型 | 第32-35页 |
| 5.1.1 模型的介绍 | 第32-34页 |
| 5.1.2 灰色关联度模型的数据无量纲化处理 | 第34-35页 |
| 5.1.3 关联度的计算 | 第35页 |
| 5.1.4 关联度的排序 | 第35页 |
| 5.2 实证分析 | 第35-37页 |
| 5.2.1 数据的整理 | 第35-36页 |
| 5.2.2 云南省暴雨灾害经济损失关联度 | 第36-37页 |
| 6 云南省应对暴雨灾害风险的建议 | 第37-40页 |
| 6.1 积极鼓励引导金融参与灾害风险管理 | 第37页 |
| 6.2 大力支持巨灾风险研究工作 | 第37-38页 |
| 6.3 建立金融参与自然灾害风险管理的长效机制 | 第38-39页 |
| 6.4 加强配套体系建设，发挥保险防灾减灾作用 | 第39页 |
| 6.5 加强国内外先进经验交流学习 | 第39-40页 |
| 7 总结与展望 | 第40-42页 |
| 7.1 结论 | 第40-41页 |
| 7.2 展望 | 第41-42页 |
| 附录：云南省暴雨灾害经济损失统计表（2000-2011年） | 第42-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |