基于交通流的多车场动态车辆路径问题研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容与研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构框架 | 第12-14页 |
| 2 国内外研究现状 | 第14-22页 |
| 2.1 车辆路径问题概述 | 第14-16页 |
| 2.2 国内外研究综述 | 第16-21页 |
| 2.2.1 动态车辆路径问题研究综述 | 第16-18页 |
| 2.2.2 多车场车辆路径问题研究综述 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于交通流的车辆路径研究综述 | 第19-21页 |
| 2.3 国内外研究现状总结 | 第21-22页 |
| 3 基于交通流的多车场动态车辆路径问题建模 | 第22-34页 |
| 3.1 多车场车辆路径问题 | 第22-25页 |
| 3.1.1 多车场车辆路径问题的描述 | 第22-24页 |
| 3.1.2 多车场车辆路径问题的处理方法 | 第24-25页 |
| 3.2 交通流与车辆路径问题的关系分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 交通流基本理论 | 第25-26页 |
| 3.2.2 交通流对于车辆路径问题的影响 | 第26-27页 |
| 3.2.3 不同交通流状态下的速度分布 | 第27-28页 |
| 3.3 数学模型建立 | 第28-32页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基本假设及参数设置 | 第29-30页 |
| 3.3.3 数学模型及意义 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 模型求解 | 第34-58页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第34-38页 |
| 4.1.1 遗传算法基本概念 | 第34-35页 |
| 4.1.2 遗传算法的特点 | 第35-37页 |
| 4.1.3 遗传算法的基本步骤 | 第37-38页 |
| 4.2 实验相关参数与数据 | 第38-41页 |
| 4.3 分解法求解模型 | 第41-48页 |
| 4.3.1 分解法求解模型流程 | 第41-44页 |
| 4.3.2 结果输出与分析 | 第44-48页 |
| 4.4 整体法求解模型 | 第48-55页 |
| 4.4.1 整体法求解模型流程 | 第48-50页 |
| 4.4.2 结果输出与分析 | 第50-55页 |
| 4.5 两种方法对比 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 本文主要研究工作 | 第58-59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A | 第65-72页 |
| 附录B | 第72-81页 |
| 索引 | 第81-82页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |
