面向真实性鉴别的数字图像盲取证技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图形目录 | 第10-12页 |
| 表格目录 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 数字图像盲取证技术研究的背景与意义 | 第13-16页 |
| 1.2 数字图像盲取证技术研究的国内外现状 | 第16-20页 |
| 1.3 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 2 数字图像盲取证的基本理论与相关技术 | 第23-35页 |
| 2.1 数字图像盲取证的框架 | 第23-27页 |
| 2.2 典型的篡改伪造操作 | 第27-32页 |
| 2.3 面向真实性鉴定的数字图像盲取证技术 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于多分辨率直方图的图像克隆检测算法研究 | 第35-46页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 多分辨率直方图 | 第35-39页 |
| 3.3 基于多分辨率直方图的图像克隆检测算法描述 | 第39-41页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 在机器学习框架下的图像拼接检测算法研究 | 第46-62页 |
| 4.1 引言 | 第46-48页 |
| 4.2 支持向量机简介 | 第48-51页 |
| 4.3 在机器学习框架下的图像拼接检测算法描述 | 第51-53页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第53-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 基于局部拷贝检测的盲取证研究 | 第62-81页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 基于局部拷贝检测的被动取证框架 | 第62-63页 |
| 5.3 局部图像拷贝检测算法 | 第63-71页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第71-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-84页 |
| 6.1 论文总结 | 第81-82页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-101页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第101-102页 |
| 附录2 攻读学位期间申请的专利目录 | 第102-103页 |
| 附录3 攻读学位期间参与的科研项目 | 第103页 |
