固定区域夜雾天彩色视频监控关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 视频监控技术的国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 单波段成像技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 多波段成像技术的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 运动目标检测技术的研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第15-18页 |
| 第2章 固定区域夜雾天彩色视频监控系统 | 第18-36页 |
| 2.1 系统原理 | 第18-19页 |
| 2.2 系统组成 | 第19-22页 |
| 2.2.1 成像设备 | 第19-21页 |
| 2.2.2 图像采集与处理平台 | 第21-22页 |
| 2.3 系统的软件结构 | 第22-35页 |
| 2.3.1 整体软件结构设计 | 第23-24页 |
| 2.3.2 系统图像处理流程说明 | 第24-26页 |
| 2.3.3 可见光背景图像的构建 | 第26页 |
| 2.3.4 图像预处理 | 第26-35页 |
| 2.4 小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于红外视频序列的运动目标检测 | 第36-55页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 红外运动目标检测方法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 帧差法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 背景差分法 | 第38-41页 |
| 3.2.3 本文的方法 | 第41页 |
| 3.3 背景构建模型 | 第41-48页 |
| 3.3.1 多帧图像平均法 | 第42页 |
| 3.3.2 统计直方图法 | 第42-44页 |
| 3.3.3 混合高斯模型 | 第44-47页 |
| 3.3.4 本文的方法 | 第47-48页 |
| 3.4 阈值选取方法 | 第48-50页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第50-55页 |
| 第4章 红外图像与可见光图像的配准研究 | 第55-73页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 图像配准概述 | 第55-64页 |
| 4.2.1 图像配准的定义 | 第56页 |
| 4.2.2 几种常用的图像变换模型 | 第56-58页 |
| 4.2.3 配准方法分类 | 第58-64页 |
| 4.3 基于SIFT图像配准技术的研究 | 第64-70页 |
| 4.3.1 SIFT算子特征提取与匹配 | 第64-66页 |
| 4.3.2 改进的SIFT算法的匹配 | 第66-68页 |
| 4.3.3 效果对比分析 | 第68-70页 |
| 4.4 本文所采用的配准方法 | 第70-73页 |
| 第5章 系统测试及现场效果 | 第73-80页 |
| 5.1 调试方案 | 第73-75页 |
| 5.2 系统效果 | 第75-80页 |
| 5.2.1 实验效果 | 第75-77页 |
| 5.2.2 现场效果 | 第77-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
