印刷体数学表达式识别实现方法研究
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 数学表达式研究现状 | 第7-10页 |
| 1.3 数学表达式识别分类 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的研究内容与组织 | 第11-13页 |
| 第二章 数学表达式识别研究 | 第13-18页 |
| 2.1 印刷体数学表达式识别的意义 | 第13-14页 |
| 2.2 数学表达式的特点 | 第14-16页 |
| 2.2.1 数学表达式中的符号 | 第15页 |
| 2.2.2 数学表达式的运算符号 | 第15页 |
| 2.2.3 含义的不确定性 | 第15-16页 |
| 2.3 印刷体数学表达式识别系统的总体设计 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 表达式定位和符号分割 | 第18-34页 |
| 3.1 符号识别的前期处理 | 第18-20页 |
| 3.1.1 什么是前期处理 | 第18页 |
| 3.1.2 前期处理的大致流程 | 第18-19页 |
| 3.1.3 前期处理中各环节的方法 | 第19-20页 |
| 3.2 文档中数学表达式的定位 | 第20-23页 |
| 3.2.1 在文档中定位数学表达式的主要方法 | 第20-21页 |
| 3.2.2 本文的数学表达式定位方案 | 第21-23页 |
| 3.3 符号分割 | 第23-33页 |
| 3.3.1 符号分割的方法 | 第23-24页 |
| 3.3.2 符号分割子系统 | 第24-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 符号分割 | 第34-44页 |
| 4.1 支持向量机介绍 | 第34-41页 |
| 4.1.1 支持向量机理论基础 | 第35-36页 |
| 4.1.2 最优分类面 | 第36-38页 |
| 4.1.3 非线性支持向量机 | 第38-40页 |
| 4.1.4 核函数 | 第40页 |
| 4.1.5 训练算法 | 第40-41页 |
| 4.2 多类支持向量机的合成 | 第41-42页 |
| 4.3 其他符号识别算法 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 数学表达式结构分析 | 第44-58页 |
| 5.1 数学表达式中隐式运算符的标识 | 第44-45页 |
| 5.2 数学表达式结构分析的方法 | 第45-48页 |
| 5.3 数学表达式结构分析的数转换方法 | 第48-57页 |
| 5.3.1 树转换方法中的几个概念 | 第48-49页 |
| 5.3.2 基线结构树 | 第49-50页 |
| 5.3.3 符号类 | 第50-51页 |
| 5.3.4 树转换方法的三个主要阶段 | 第51-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
