| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状和存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 论文成果 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第15-23页 |
| 2.1 二维码编码以及解码技术分析 | 第15-16页 |
| 2.2 正则匹配 | 第16-17页 |
| 2.2.1 正则表达式简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 正则匹配 | 第17页 |
| 2.3 钓鱼网站URL以及Web页面的特征 | 第17-19页 |
| 2.3.1 钓鱼网站URL特征 | 第17-18页 |
| 2.3.2 钓鱼网站Web页面的特征 | 第18-19页 |
| 2.4 URL规则以及基于Trie树的前缀匹配算法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 URL规则 | 第19-20页 |
| 2.4.2 基于Trie树的前缀匹配算法 | 第20-23页 |
| 第三章 手机二维码钓鱼检测系统的设计与实现 | 第23-41页 |
| 3.1 整体架构 | 第23页 |
| 3.2 输入模块 | 第23-24页 |
| 3.2.1 输入模块的系统结构 | 第23-24页 |
| 3.2.2 二维码解码功能的详细设计 | 第24页 |
| 3.3 高危URL检测模块 | 第24-28页 |
| 3.3.1 高危URL检测模块工作流程 | 第25-26页 |
| 3.3.2 字典树的初始化过程 | 第26-27页 |
| 3.3.3 高危URL检测模块的综合评定 | 第27-28页 |
| 3.4 黑名单检测模块 | 第28-32页 |
| 3.4.1 Android客户端与服务器的通信 | 第28-29页 |
| 3.4.2 钓鱼网站黑名单更新实现 | 第29-31页 |
| 3.4.3 钓鱼网站黑名单检测算法 | 第31-32页 |
| 3.5 URL特征检测模块 | 第32-34页 |
| 3.5.1 URL敏感特征提取 | 第32-34页 |
| 3.5.2 基于URL特征的检测算法 | 第34页 |
| 3.6 Web页面检测 | 第34-38页 |
| 3.6.1 Web页面采集 | 第35页 |
| 3.6.2 Web页面分析 | 第35-38页 |
| 3.7 特征检测模块反馈机制 | 第38-40页 |
| 3.7.1 反馈机制执行过程 | 第38-39页 |
| 3.7.2 数据库设计 | 第39-40页 |
| 3.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 手机二维码钓鱼检测系统的关键技术分析 | 第41-47页 |
| 4.1 黑名单快速检索实现 | 第41-42页 |
| 4.1.1 黑名单文件排序 | 第41页 |
| 4.1.2 有序黑名单中的检索算法及其分析 | 第41-42页 |
| 4.2 Web页面检测模块缓存系统实现 | 第42-44页 |
| 4.2.1 缓存系统设计以及实现 | 第42-44页 |
| 4.2.2 缓存系统性能分析 | 第44页 |
| 4.3 系统钓鱼检测算法流程 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验与数据分析 | 第47-51页 |
| 5.1 测试流程 | 第47-49页 |
| 5.1.1 测试方法 | 第47-48页 |
| 5.1.2 执行效果 | 第48-49页 |
| 5.2 测试结果及分析 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57页 |