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基于光子学的宽带信号获取研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第14-36页
    1.1 引言第14页
    1.2 微波光子学第14-16页
        1.2.1 微波光子系统的主要器件第15-16页
    1.3 基于光子学的宽带信号获取第16-31页
        1.3.1 电子模数转换第16-19页
        1.3.2 光子模数转换第19-26页
        1.3.3 光子模数转换限制因素第26-27页
        1.3.4 光子压缩感知技术第27-31页
    1.4 本论文的研究意义与主要内容第31-36页
第2章 基于差分编码的光子模数转换技术第36-50页
    2.1 引言第36页
    2.2 Taylor方案基本原理第36-39页
    2.3 基于差分编码的光子模数转换第39-42页
        2.3.1 基本原理第39-42页
        2.3.2 编码特性第42页
    2.4 基于波分复用和差分编码的光子模数转换方案第42-50页
        2.4.1 结构和基本原理第42-44页
        2.4.2 平衡检测技术的应用第44-45页
        2.4.3 性能分析第45-46页
        2.4.4 实验考虑第46-47页
        2.4.5 结构的改进第47-50页
第3章 基于对称数字系统(SNS)的光子模数转换技术第50-62页
    3.1 引言第50页
    3.2 SNS基本原理第50-52页
    3.3 基于SNS的光子模数转换第52-55页
    3.4 基于SNS的光子模数转换的改进方案第55-58页
    3.5 差分编码技术在系统中的应用第58-59页
    3.6 平衡检测技术在系统中的应用第59-60页
    3.7 时间抖动分析第60页
    3.8 系统实现的可行性分析第60-62页
第4章 基于光子压缩感知的宽带信号获取第62-74页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 压缩感知基本原理第63-64页
    4.3 光子压缩感知技术第64-68页
    4.4 基于MZM平衡结构的随机调制方案第68-74页
第5章 基于光时域拉伸的压缩感知第74-92页
    5.1 引言第74页
    5.2 光时域拉伸技术的基本原理第74-77页
    5.3 光时域拉伸技术在模数转换中的应用第77-78页
    5.4 基于光时域拉伸的压缩感知方案第78-82页
    5.5 基于光时域拉伸和光随机调制的压缩感知方案第82-92页
第6章 基于微波光子滤波的压缩感知第92-110页
    6.1 引言第92页
    6.2 微波光子滤波技术第92-95页
    6.3 基于多波长微波光子滤波器的压缩感知第95-100页
    6.4 基于单波长微波光子滤波器的压缩感知第100-104页
    6.5 基于光频率梳微波光子滤波器的压缩感知第104-110页
第7章 总结与展望第110-114页
参考文献第114-124页
攻读博士学位期间发表的论文第124-125页

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