| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第16页 |
| 1.3 研究方法与创新点 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 文献综述 | 第18-28页 |
| 2.1 风险社会与高校风险 | 第18-19页 |
| 2.1.1 风险社会与中国 | 第18页 |
| 2.1.2 中国高等教育风险 | 第18-19页 |
| 2.2 意外伤害与高校学生意外伤害 | 第19-22页 |
| 2.2.1 意外伤害 | 第19-20页 |
| 2.2.2 高校学生意外伤害 | 第20-22页 |
| 2.3 关联规则的研究与应用 | 第22-24页 |
| 2.3.1 关联规则 | 第22-23页 |
| 2.3.2 关联规则应用 | 第23-24页 |
| 2.4 高校学生意外伤害与风险管控 | 第24-26页 |
| 2.4.1 风险管控 | 第24-25页 |
| 2.4.2 高校学生意外伤害风险管控 | 第25-26页 |
| 2.5 述评 | 第26-28页 |
| 第3章 高校学生意外伤害现状调查 | 第28-46页 |
| 3.1 高校学生意外伤害调查的依据 | 第28-30页 |
| 3.1.1 理论依据 | 第28页 |
| 3.1.2 实践依据 | 第28-30页 |
| 3.2 高校学生意外伤害调查问卷设计 | 第30-33页 |
| 3.2.1 调查设计的原则 | 第30页 |
| 3.2.2 基本情况调查设计 | 第30-31页 |
| 3.2.3 安全与防范意识调查设计 | 第31-32页 |
| 3.2.4 意外伤害情况调查设计 | 第32-33页 |
| 3.3 问卷调查的实施 | 第33-34页 |
| 3.3.1 学校、专业、年级随机抽取结果 | 第33页 |
| 3.3.2 开展问卷调查和录入 | 第33-34页 |
| 3.4 调查数据的初步分析 | 第34-45页 |
| 3.4.1 基本情况 | 第34-40页 |
| 3.4.2 个人安全防范意识 | 第40-42页 |
| 3.4.3 意外伤害的基本现状 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 高校学生意外伤害因素关联规则挖掘 | 第46-82页 |
| 4.1 关联规则挖掘基本思想 | 第46-49页 |
| 4.1.1 关联规则简介 | 第46-47页 |
| 4.1.2 Apriori算法研究现状 | 第47页 |
| 4.1.3 Apriori算法：使用频繁项找频繁项集 | 第47-49页 |
| 4.1.4 由频繁项集产生关联规则 | 第49页 |
| 4.2 数据预处理 | 第49-54页 |
| 4.2.1 缺失数据修正 | 第49-50页 |
| 4.2.2 信息不完整数据清理 | 第50页 |
| 4.2.3 不一致数据清洗 | 第50页 |
| 4.2.4 数据归并 | 第50-51页 |
| 4.2.5 数据转化 | 第51-53页 |
| 4.2.6 阈值设定 | 第53-54页 |
| 4.3 算法改进 | 第54-61页 |
| 4.3.1 学生伤害数据频繁项挖掘算法AMFISI | 第55-57页 |
| 4.3.2 两种频繁项挖掘算法复杂度比较AMARSI | 第57-58页 |
| 4.3.3 学生伤害数据关联规则挖掘算法 | 第58-61页 |
| 4.4 数据挖掘 | 第61-70页 |
| 4.4.1 挖掘项约简 | 第62-65页 |
| 4.4.2 阈值调整 | 第65-67页 |
| 4.4.3 挖掘结果 | 第67-70页 |
| 4.5 知识表示 | 第70-81页 |
| 4.5.1 知识约简 | 第70-73页 |
| 4.5.2 知识分拣 | 第73-81页 |
| 4.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 意外伤害时间关联因素分析 | 第82-93页 |
| 5.1 时间伤害风险识别 | 第82-86页 |
| 5.1.1 月伤害风险分布 | 第82-84页 |
| 5.1.2 日伤害风险分布 | 第84-86页 |
| 5.2 时间伤害特征及原因分析 | 第86-87页 |
| 5.2.1 月特征及原因分析 | 第86-87页 |
| 5.2.2 日伤害特征及原因分析 | 第87页 |
| 5.3 伤害高发时段预警及对策 | 第87-92页 |
| 5.3.1 伤害时间“密码” | 第87-89页 |
| 5.3.2 预防对策 | 第89-92页 |
| 5.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第6章 意外伤害场所关联因素分析 | 第93-102页 |
| 6.1 多发场所风险识别 | 第93-97页 |
| 6.1.1 校内风险分布 | 第93-95页 |
| 6.1.2 校外风险分布 | 第95-97页 |
| 6.2 伤害多发场所特征及原因 | 第97-98页 |
| 6.3 伤害多发场所风险预警及对策 | 第98-101页 |
| 6.3.1 伤害多发场所预警 | 第98-99页 |
| 6.3.2 预防对策 | 第99-101页 |
| 6.4 本章小结 | 第101-102页 |
| 第7章 意外伤害人群特征分析 | 第102-120页 |
| 7.1 易发人群统计相关性分析和χ~2检验 | 第102-104页 |
| 7.2 logistic分析 | 第104-111页 |
| 7.2.1 Logistic模型构建 | 第105-108页 |
| 7.2.2 分析结果 | 第108-111页 |
| 7.3 关联规则分析 | 第111-117页 |
| 7.3.1 重点人群选择 | 第111-112页 |
| 7.3.2 风险警示 | 第112-117页 |
| 7.4 易受伤害人群特征及预防 | 第117-119页 |
| 7.4.1 特征及原因分析 | 第117页 |
| 7.4.2 预防对策 | 第117-119页 |
| 7.5 本章小结 | 第119-120页 |
| 第8章 风险管控策略与内控模型构建 | 第120-137页 |
| 8.1 意外伤害风险源认定 | 第120-123页 |
| 8.1.1 风险源分类 | 第120-121页 |
| 8.1.2 学生个体风险源指标设置 | 第121-122页 |
| 8.1.3 时间和场所风险源指标设置 | 第122-123页 |
| 8.2 意外伤害风险监测平台建设 | 第123-126页 |
| 8.2.1 基础数据库建设 | 第123-124页 |
| 8.2.2 信息流监控 | 第124页 |
| 8.2.3 预警平台构建 | 第124-126页 |
| 8.3 意外伤害风险处置 | 第126-131页 |
| 8.3.1 风险阻断 | 第126-127页 |
| 8.3.2 抗风险素质养成 | 第127页 |
| 8.3.3 风险分包 | 第127-129页 |
| 8.3.4 风险弱化和消解 | 第129-130页 |
| 8.3.5 风险转移 | 第130-131页 |
| 8.3.6 次生风险预防 | 第131页 |
| 8.4 风控效能评估与改进 | 第131-133页 |
| 8.5 风险内控模型及平台集成 | 第133-136页 |
| 8.6 本章小结 | 第136-137页 |
| 第9章 结论与展望 | 第137-140页 |
| 9.1 主要结论 | 第137-139页 |
| 9.2 未来研究方向 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-147页 |
| 附录 | 第147-156页 |
| 附录A 高校学生意外伤害情况问卷调查表 | 第147-151页 |
| 附录B 科技查新报告 | 第151-155页 |
| 附录C 博士在读期间承担课题(项目)和研究成果 | 第155-156页 |
