| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 1.4 课题来源 | 第21-23页 |
| 第2章 能效网络概述 | 第23-39页 |
| 2.1 云计算概述 | 第23-26页 |
| 2.1.1 云计算的定义 | 第23-24页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第24页 |
| 2.1.3 云计算的三层架构 | 第24-26页 |
| 2.1.4 云计算的能耗 | 第26页 |
| 2.2 数据中心概述 | 第26-30页 |
| 2.2.1 数据中心的概念 | 第27-28页 |
| 2.2.2 数据中心的分类与等级 | 第28-29页 |
| 2.2.3 数据中心能耗建模 | 第29-30页 |
| 2.3 IP OVER WDM网络 | 第30-36页 |
| 2.3.1 IP over WDM网络及其特点 | 第31-33页 |
| 2.3.2 IP over WDM网络能耗模型 | 第33-36页 |
| 2.4 仿真数据来源 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 集中式的能效优先智能路由与管理协同机制 | 第39-63页 |
| 3.1 面向云计算的能效模型 | 第39-40页 |
| 3.2 基于进化博弈论的能效优先智能路由光旁路启发式算法 | 第40-49页 |
| 3.2.1 进化博弈论 | 第40-43页 |
| 3.2.2 光旁路技术 | 第43-45页 |
| 3.2.3 基于进化博弈论的能效优先智能路由光旁路启发式算法实现 | 第45-47页 |
| 3.2.4 基于进化博弈论的能效优先智能路由光旁路启发式算法步骤和流程图 | 第47-49页 |
| 3.3 仿真结果及分析 | 第49-61页 |
| 3.3.1 仿真环境及数据 | 第49-50页 |
| 3.3.2 仿真结果及分析 | 第50-61页 |
| 3.3.2.1 不同时刻的总能耗与能效分析 | 第51-52页 |
| 3.3.2.2 进化博弈论的效果分析 | 第52-53页 |
| 3.3.2.3 DC中服务器关闭/开启粒度对能耗的影响 | 第53-57页 |
| 3.3.2.4 光旁路技术对能耗的影响 | 第57-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 分布式的能效优先智能路由与管理协同机制 | 第63-91页 |
| 4.1 概述 | 第63-66页 |
| 4.1.1 群集智能的概念及特点 | 第63-65页 |
| 4.1.2 蚁群算法的概念 | 第65-66页 |
| 4.2 基于蚁群的能效路由算法 | 第66-78页 |
| 4.2.1 路由器卡休眠策略 | 第66-71页 |
| 4.2.1.1 基于路由器卡休眠策略的能效模型 | 第67-68页 |
| 4.2.1.2 路由器端口分配策略 | 第68-71页 |
| 4.2.2 基于蚁群的能效路由算法原理 | 第71-75页 |
| 4.2.2.1 基于蚁群的能效路由算法的逻辑 | 第72-73页 |
| 4.2.2.2 控制层面 | 第73-74页 |
| 4.2.2.3 数据层面 | 第74-75页 |
| 4.2.3 基于蚁群的能效路由算法步骤和流程图 | 第75-78页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第78-90页 |
| 4.3.1 仿真环境及数据 | 第78-79页 |
| 4.3.2 仿真结果及分析 | 第79-90页 |
| 4.3.2.1 路由器卡与路由器端口的能耗比较 | 第79-81页 |
| 4.3.2.2 路由器端口分配策略对能耗影响的仿真分析 | 第81-86页 |
| 4.3.2.3 路由器卡上端口个数对能耗影响的仿真分析 | 第86-88页 |
| 4.3.2.4 平均链路利用率的仿真分析 | 第88-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 总结与展望 | 第91-95页 |
| 5.1 工作总结 | 第91-92页 |
| 5.2 未来展望 | 第92-95页 |
| 参考文献 | 第95-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第105页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第105页 |
