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基于超分辨率重建滇中地区土地覆盖遥感分类研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第14-22页
    1.1 选题背景及意义第14-15页
    1.2 图像超分辨率重建技术第15-17页
        1.2.1 图像超分辨率重建相关概念第15-17页
        1.2.2 遥感与超分辨率重建技术的关系第17页
    1.3 国内外研究现状第17-19页
    1.4 主要研究内容第19-20页
    1.5 研究技术路线第20-22页
第2章 超分辨率重建基本方法第22-33页
    2.1 图像退化模型第22页
    2.2 图像超分辨率重建的基本流程第22-23页
    2.3 图像配准第23-24页
    2.4 图像降噪去模糊第24-26页
        2.4.1 模糊函数辨识第24-25页
        2.4.2 噪声模型第25-26页
    2.5 常见超分辨率重建算法第26-32页
        2.5.1 基于频域的超分辨率重建方法第27-28页
        2.5.2 基于空域的超分辨率重建方法第28-32页
        2.5.3 空域算法比较第32页
    2.6 小结第32-33页
第3章 超分辨率重建初步实验研究第33-45页
    3.1 超分辨率重建实验第33-40页
        3.1.1 实验数据第33-34页
        3.1.2 实验过程第34-37页
        3.1.3 实验结果第37-40页
    3.2 重建图像质量评价第40-44页
        3.2.1 主观评价第40页
        3.2.2 客观评价第40-44页
    3.3 实验结论第44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 滇中地区多时相遥感影像超分辨率重建第45-53页
    4.1 滇中地区区域概况第45-46页
    4.2 数据源与预处理第46-48页
        4.2.1 MODIS数据第46-48页
        4.2.2 MODIS数据预处理第48页
    4.3 基于MAP的滇中地区MODIS影像超分辨率重建第48-51页
    4.4 重建图像质量评价第51-53页
第5章 基于重建影像滇中土地覆盖分类第53-68页
    5.1 分类系统第53-55页
    5.2 支持向量机分类算法第55-56页
    5.3 分类过程与结果第56-64页
        5.3.1 训练样本选取第56-59页
        5.3.2 训练样本评价第59-62页
        5.3.3 执行SVM分类第62-64页
    5.4 分类精度评价第64-67页
    5.5 小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 研究总结第68-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-74页
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果第74-75页
致谢第75页

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