基于轮廓的步态识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| §1.1 课题的研究意义 | 第7-8页 |
| §1.2 步态识别的研究依据 | 第8-9页 |
| §1.3 步态识别的研究现状 | 第9-12页 |
| §1.4 本文的研究内容和章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 步态识别的基本理论 | 第15-25页 |
| §2.1 步态识别相关理论 | 第15-18页 |
| §2.1.1 步态的基本定义 | 第15页 |
| §2.1.2 步态识别的特点 | 第15-16页 |
| §2.1.3 步态识别的原理 | 第16-18页 |
| §2.2 步态识别过程 | 第18-21页 |
| §2.2.1 步态检测和预处理 | 第18-19页 |
| §2.2.2 步态特征提取 | 第19-20页 |
| §2.2.3 步态对象识别 | 第20-21页 |
| §2.3 步态数据库 | 第21-23页 |
| §2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 步态检测和预处理 | 第25-35页 |
| §3.1 背景建模 | 第25-26页 |
| §3.2 差分及二值化 | 第26-27页 |
| §3.3 后处理 | 第27-33页 |
| §3.3.1 腐蚀 | 第27-28页 |
| §3.3.2 膨胀 | 第28-29页 |
| §3.3.3 开运算和闭运算 | 第29-30页 |
| §3.3.4 图像连通处理 | 第30-31页 |
| §3.3.5 轮廓提取及跟踪 | 第31-33页 |
| §3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 步态特征提取和描述 | 第35-43页 |
| §4.1 运动关键帧提取 | 第35-36页 |
| §4.2 定向距离矢量抽取 | 第36-42页 |
| §4.2.1 质心计算 | 第36页 |
| §4.2.2 边界展开 | 第36页 |
| §4.2.3 幅度归一化 | 第36-37页 |
| §4.2.4 距离矢量重构 | 第37页 |
| §4.2.5 轮廓描述符构造 | 第37页 |
| §4.2.6 小波变换压缩特征数据 | 第37-42页 |
| §4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 步态对象识别 | 第43-49页 |
| §5.1 支持向量机 | 第44-47页 |
| §5.1.1 支持向量机的基本思想 | 第44页 |
| §5.1.2 支持向量机的基本原理 | 第44-46页 |
| §5.1.3 支持向量机用于识别两类对象的步骤 | 第46-47页 |
| §5.2 基于支持向量机的步态识别 | 第47-48页 |
| §5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 人体步态识别系统的实现 | 第49-59页 |
| §6.1 步态识别系统的设计 | 第49-52页 |
| §6.2 步态识别系统的建立 | 第52-53页 |
| §6.3 实验仿真与分析 | 第53-57页 |
| §6.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 总结及展望 | 第59-63页 |
| 1 本文工作简介 | 第59-61页 |
| 2 未来工作的展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
