摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题的背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.1 医学图像分割的国内外研究现状 | 第13页 |
1.2.2 医学图像三维可视化的国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 基准层目标轮廓的分割 | 第17-34页 |
2.1 医学图像分割算法介绍 | 第17-20页 |
2.1.1 医学图像分割概述 | 第17-19页 |
2.1.2 医学图像分割算法分类 | 第19-20页 |
2.2 基于自适应K-means的像素点聚类 | 第20-25页 |
2.2.1 基于Otsu算法的聚类中心的选取 | 第21-23页 |
2.2.2 基于K-means的像素点聚类 | 第23-25页 |
2.3 基于Graph-Cut的初始区域选取 | 第25-31页 |
2.3.1 Graph-Cut概述 | 第25-26页 |
2.3.2 基准层目标轮廓的分割 | 第26-31页 |
2.4 实验结果分析 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-34页 |
第3章 目标区域边界的最终分割 | 第34-52页 |
3.1 目标区域的形态学处理 | 第34-40页 |
3.1.1 形态学概述 | 第34-36页 |
3.1.2 空洞的闭运算填充 | 第36-38页 |
3.1.3 边界噪声的开运算消除 | 第38-40页 |
3.2 初始轮廓的优化处理 | 第40-45页 |
3.2.1 基于极坐标的轮廓点排序 | 第40-42页 |
3.2.2 模糊边界段的生成 | 第42-45页 |
3.3 基于VFCCV-Snake模型的边界分割 | 第45-49页 |
3.3.1 Snake模型概述 | 第45-46页 |
3.3.2 目标区域的最终分割 | 第46-49页 |
3.4 分割结果分析 | 第49-51页 |
3.5 本章总结 | 第51-52页 |
第4章 基于光线投射的三维体数据绘制 | 第52-68页 |
4.1 体绘制概述 | 第52-53页 |
4.2 基于光线投射的体渲染 | 第53-57页 |
4.2.1 光线投射原理和流程 | 第53-54页 |
4.2.2 光线投射的实现 | 第54-57页 |
4.3 体绘制的渲染加速 | 第57-62页 |
4.3.1 基于GPU的渲染加速 | 第57-59页 |
4.3.2 基于法线模板的绘制加速 | 第59-61页 |
4.3.3 实验结果分析 | 第61-62页 |
4.4 体绘制的交互操作 | 第62-68页 |
4.4.1 基于立方切割体的体模型裁剪 | 第62-63页 |
4.4.2 基于合成体绘制函数的颜色和不透明度映射 | 第63-67页 |
4.4.3 本章总结 | 第67-68页 |
第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
5.1 总结 | 第68页 |
5.2 展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73页 |