摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-15页 |
1.1.1 概述 | 第10页 |
1.1.2 风电发展的现状和趋势 | 第10-14页 |
1.1.3 风力发电机组的分类和特点 | 第14-15页 |
1.2 绕组匝间短路故障研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 电机绕组故障研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 双馈异步风力发电机转子绕组故障研究动态 | 第16-17页 |
1.3 本文的研究内容 | 第17-18页 |
第2章 双馈异步风力发电机多回路数学模型的建立 | 第18-28页 |
2.1 双馈异步发电机组结构及稳态电路 | 第18-20页 |
2.2 DFIG运行状态及功率关系 | 第20-21页 |
2.3 DFIG多回路数学模型的建立 | 第21-26页 |
2.3.1 DFIG正常时的数学模型 | 第22-25页 |
2.3.2 转子绕组匝间短路故障模型的建立 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
第3章 基于电流信号频谱特性分析的转子匝间短路故障诊断方法 | 第28-40页 |
3.1 转子匝间短路故障特征量分析 | 第28-29页 |
3.2 基于Clarke矢量模变换的故障诊断方法 | 第29-33页 |
3.2.1 Clarke矢量模变换基本原理 | 第29页 |
3.2.2 故障特征在Clarke模中的频谱表现 | 第29-30页 |
3.2.3 仿真设置 | 第30-31页 |
3.2.4 结果分析 | 第31-33页 |
3.3 基于Hilbert模变换的故障诊断方法 | 第33-39页 |
3.3.1 Hilbert模变换的基本原理 | 第33页 |
3.3.2 故障特征在Hilbert模中的频谱表现 | 第33-35页 |
3.3.3 故障深度系数的定义 | 第35页 |
3.3.4 仿真设置 | 第35页 |
3.3.5 结果分析 | 第35-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于功率信号频谱特性分析的转子匝间短路故障诊断方法 | 第40-52页 |
4.1 基于定子平均瞬时功率的故障诊断方法 | 第40-45页 |
4.1.1 定子平均瞬时功率的定义 | 第40页 |
4.1.2 故障特征在定子平均瞬时功率中的频谱表现 | 第40-42页 |
4.1.3 仿真设置 | 第42页 |
4.1.4 结果分析 | 第42-45页 |
4.2 基于Hilbert变换下瞬时功率的故障诊断方法 | 第45-50页 |
4.2.1 基于Hilbert的变换下的瞬时功率及其频谱表现 | 第45-47页 |
4.2.2 故障深度系数的定义 | 第47页 |
4.2.3 仿真设置 | 第47页 |
4.2.4 结果分析 | 第47-50页 |
4.3 本章小结 | 第50-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
5.1 结论 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |