虚拟人群行为建模及仿真技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景与意义 | 第10-12页 |
·本文主要研究工作与创新点 | 第12-13页 |
·本文结构 | 第13-15页 |
第二章 相关工作综述 | 第15-36页 |
·虚拟人群仿真技术基础 | 第15-17页 |
·研究内容分类 | 第15页 |
·相关研究与成果综述 | 第15-17页 |
·虚拟人群绘制技术 | 第17页 |
·虚拟人群行为仿真 | 第17-24页 |
·宏观仿真方法 | 第17-18页 |
·微观仿真方法 | 第18-24页 |
·虚拟人群行为建模研究架构 | 第24-25页 |
·基于Agent 的虚拟人群行为控制模型 | 第24-25页 |
·基于智能事件的行为模型结构 | 第25页 |
·行为控制模型工作基础 | 第25-31页 |
·感知模型相关工作 | 第25-26页 |
·路径规划模型相关工作 | 第26-28页 |
·行为模型相关工作 | 第28-31页 |
·智能事件工作基础 | 第31-34页 |
·智能物体 | 第31-33页 |
·智能环境 | 第33-34页 |
·双人交谈行为工作基础 | 第34-36页 |
·虚拟人群仿真中谈话行为的作用 | 第34-35页 |
·仿真双人谈话行为的计算模型 | 第35-36页 |
第三章 基于人群密度的虚拟人群感知模型 | 第36-48页 |
·引言 | 第36页 |
·分层次的感知模型架构 | 第36-38页 |
·人群密度定义 | 第37-38页 |
·低密度感知模型 | 第38-42页 |
·感知过滤器 | 第38-41页 |
·记忆模型 | 第41-42页 |
·高密度感知模型 | 第42-43页 |
·实验结果与讨论 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第四章 虚拟人群路径规划模型 | 第48-60页 |
·引言 | 第48-50页 |
·算法总括 | 第50-51页 |
·变量定义 | 第50-51页 |
·全局路径规划算法 | 第51页 |
·局部避碰算法 | 第51-56页 |
·碰撞预测 | 第51-53页 |
·碰撞避免 | 第53-55页 |
·Agent 的个性化特征对避碰行为的影响 | 第55-56页 |
·实验结果与讨论 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 基于人群密度的虚拟人群行为模型 | 第60-74页 |
·引言 | 第60页 |
·分层次的行为模型架构 | 第60-61页 |
·智能环境 | 第61页 |
·低密度人群行为模型 | 第61-65页 |
·行为选择机制 | 第61-64页 |
·性格、情感、情绪对行为的影响 | 第64-65页 |
·高密度人群行为模型 | 第65-70页 |
·成组行为 | 第65-66页 |
·情感共鸣 | 第66-70页 |
·实验结果与讨论 | 第70-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第六章 智能事件和主导角色 | 第74-86页 |
·引言 | 第74-75页 |
·智能事件 | 第75-78页 |
·智能事件定义及表示 | 第75页 |
·智能事件与主导角色之间的通信 | 第75-77页 |
·智能事件演化 | 第77-78页 |
·主导角色 | 第78-80页 |
·实验结果与讨论 | 第80-84页 |
·本章小结 | 第84-86页 |
第七章 虚拟人群仿真中双人交谈行为建模 | 第86-108页 |
·引言 | 第86-87页 |
·双人交谈行为模型架构 | 第87-88页 |
·双人交谈行为的触发 | 第88-91页 |
·谈话智能事件 | 第88-89页 |
·交谈行为触发的必要条件 | 第89-91页 |
·双人交谈行为的初始化 | 第91-100页 |
·谈话类型及其之间的转化 | 第91-92页 |
·情境类型 | 第92-93页 |
·谈话类型和情境类型之间的关系 | 第93-94页 |
·谈话类型和情境类型的确定 | 第94-98页 |
·参数的进一步计算 | 第98-100页 |
·双人交谈行为动画生成 | 第100-102页 |
·“行为树”设计 | 第100-102页 |
·手势、身体姿态和情感 | 第102页 |
·实验结果与讨论 | 第102-106页 |
·两种行为建模方法的对比与讨论 | 第106-107页 |
·本章小结 | 第107-108页 |
第八章 总结与展望 | 第108-111页 |
参考文献 | 第111-130页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第130-132页 |
致谢 | 第132-133页 |