| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 LSM-Tree研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 HBase数据库索引研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第14-25页 |
| 2.1 LSM-Tree关键技术 | 第14-17页 |
| 2.1.1 LSM-Tree之两组件算法 | 第14-16页 |
| 2.1.2 LSM-Tree多组件算法 | 第16页 |
| 2.1.3 LSM-Tree之插入与删除 | 第16-17页 |
| 2.2 HBase相关知识 | 第17-23页 |
| 2.2.1 HBase系统架构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 HBase逻辑视图 | 第18-20页 |
| 2.2.3 HBase物理存储 | 第20-23页 |
| 2.3 分布式索引技术 | 第23-24页 |
| 2.3.1 分布式索引机制 | 第23页 |
| 2.3.2 非主键查询问题 | 第23-24页 |
| 2.3.3 分布式索引技术面临的挑战 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于LSM-Tree的HBase分布式索引构建 | 第25-49页 |
| 3.1 基于LSM-Tree的分布式存储架构 | 第25-27页 |
| 3.2 索引构建 | 第27-39页 |
| 3.2.1 索引构建思想 | 第27-33页 |
| 3.2.2 数据分片 | 第33-34页 |
| 3.2.3 索引构建算法 | 第34-39页 |
| 3.3 索引的查询和维护处理 | 第39-48页 |
| 3.3.1 查询处理 | 第39-42页 |
| 3.3.2 索引的更新 | 第42-46页 |
| 3.3.3 负载均衡 | 第46-47页 |
| 3.3.4 容错处理 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于LSM-Tree的HBase分布式索引实现 | 第49-63页 |
| 4.1 系统环境的搭建 | 第49-53页 |
| 4.1.1 软件版本的选择 | 第49-50页 |
| 4.1.2 linux基本系统安装 | 第50-51页 |
| 4.1.3 Hadoop环境搭建 | 第51页 |
| 4.1.4 HBase的安装 | 第51-52页 |
| 4.1.5 分布式环境节点配置 | 第52-53页 |
| 4.2 索引系统架构 | 第53-54页 |
| 4.3 索引构造过程 | 第54-57页 |
| 4.3.1 基线数据索引构建 | 第54-56页 |
| 4.3.2 热数据索引的构建 | 第56-57页 |
| 4.4 索引实验数据集的选择 | 第57页 |
| 4.5 索引的性能评估 | 第57-62页 |
| 4.5.1 索引构建的时间和空间开销评估 | 第57-58页 |
| 4.5.2 非主键索引查询性能评估 | 第58-59页 |
| 4.5.3 缓存命中率查询性能评估 | 第59-61页 |
| 4.5.4 索引可扩展性实验评估 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 下一步研究工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |