基于语义信息的服饰检索平台
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 图像检索技术的发展 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 基于语义信息的服饰检索平台概述 | 第14-16页 |
| 1.4.1 课题的研究目标 | 第14-15页 |
| 1.4.2 课题的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术背景 | 第17-34页 |
| 2.1 网络爬虫技术 | 第17-20页 |
| 2.1.1 网络爬虫类型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 网络爬虫系统的基本结构 | 第19-20页 |
| 2.2 图像分割技术 | 第20-22页 |
| 2.2.1 基于阈值的图像分割技术 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于区域的图像分割技术 | 第21页 |
| 2.2.3 基于边缘的图像分割技术 | 第21-22页 |
| 2.3 特征处理 | 第22-29页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第22-23页 |
| 2.3.2 纹理特征 | 第23-24页 |
| 2.3.3 局部特征描述子 | 第24-27页 |
| 2.3.4 特征归一化 | 第27-28页 |
| 2.3.5 相似性度量 | 第28-29页 |
| 2.4 图像语义信息的描述 | 第29-34页 |
| 2.4.1 语义特征的存在价值 | 第29-30页 |
| 2.4.2 无监督语义学习 | 第30-31页 |
| 2.4.3 有监督语义学习 | 第31-34页 |
| 第3章 语义分类算法 | 第34-40页 |
| 3.1 核逻辑回归 | 第34页 |
| 3.2 最小二乘概率分类算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 3.2.2 本课题所用方法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基础函数的选择 | 第36-38页 |
| 3.3 KLR与LSPC实验对比 | 第38-39页 |
| 3.4 算法总结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于语义信息的服饰检索平台的设计与实现 | 第40-54页 |
| 4.1 设计原则 | 第40-42页 |
| 4.2 概要设计 | 第42-43页 |
| 4.3 数据处理模块 | 第43-47页 |
| 4.3.1 初始数据集的采集 | 第43-45页 |
| 4.3.2 图像预处理 | 第45-46页 |
| 4.3.3 图像预处理的分析 | 第46-47页 |
| 4.3.4 特征处理 | 第47页 |
| 4.4 语义分类模块 | 第47-51页 |
| 4.4.1 分类器的构建原理 | 第48-50页 |
| 4.4.2 LSPC分类结果展示 | 第50-51页 |
| 4.5 索引模块 | 第51-53页 |
| 4.5.1 倒排索引 | 第51-52页 |
| 4.5.2 倒排索引的分析 | 第52-53页 |
| 4.6 查询模块 | 第53-54页 |
| 第5章 测试及结果展示 | 第54-60页 |
| 第6章 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简介及科研成果 | 第65-66页 |
| 后记和致谢 | 第66页 |
