基于HVS的无参考图像质量评价方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第14-16页 |
| ·图像质量评价的研究现状 | 第14-15页 |
| ·图像质量评价的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容及其主要成果 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 图像质量评价综述 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·图像质量主观评价方法 | 第19-20页 |
| ·图像质量客观评价方法 | 第20-31页 |
| ·全参考图像质量评价方法 | 第20-23页 |
| ·基于误差统计的全参考图像质量评价方法 | 第20-21页 |
| ·基于视觉感知的全参考图像质量评价方法 | 第21-22页 |
| ·基于结构相似度的全参考图像质量评价方法 | 第22页 |
| ·基于对比度信噪比的全参考图像质量评价方法 | 第22-23页 |
| ·半参考图像质量评价方法 | 第23-25页 |
| ·基于特征统计的半参考图像质量评价方法 | 第23-24页 |
| ·基于数字水印的半参考图像质量评价方法 | 第24-25页 |
| ·无参考图像质量评价方法 | 第25-31页 |
| ·基于失真类型的无参考图像质量评价方法 | 第25-28页 |
| ·基于机器学习算法的无参考图像质量评价方法 | 第28-31页 |
| ·图像质量评价算法性能的度量指标 | 第31页 |
| ·研究图像质量评价算法所用的数据库 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于HVS 的图像特征提取 | 第33-47页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·HVS 特性 | 第33-34页 |
| ·HVS 的视觉生理学特性分析 | 第33-34页 |
| ·HVS 的视觉心理学特性分析 | 第34页 |
| ·基于掩盖效应的图像特征提取 | 第34-39页 |
| ·纹理边沿掩盖效应特征提取 | 第35-36页 |
| ·亮度掩盖效应特征提取 | 第36-38页 |
| ·综合掩盖效应度量指标合成 | 第38-39页 |
| ·基于视觉敏感度的图像特征提取 | 第39-43页 |
| ·提取水平方向的敏感度差值 | 第40-43页 |
| ·量化敏感度差值 | 第43页 |
| ·实验结果与讨论 | 第43-45页 |
| ·提取掩盖效应特征的实验结果与讨论 | 第43-44页 |
| ·提取人类视觉敏感度特征的实验结果与讨论 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于掩盖效应的无参考图像质量评价 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·DCT 离散检测块 | 第47-50页 |
| ·DCT 离散检测块检测掩盖效应度量 | 第50-51页 |
| ·构建基于掩盖效应的无参考图像质量评价模型 | 第51-52页 |
| ·构建MBS 指标的基本流程 | 第52-53页 |
| ·实验结果与讨论 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于人视觉敏感度的无参考图像质量评价 | 第57-79页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·构建基于人视觉敏感度的无参考图像质量评价模型 | 第58-67页 |
| ·支持向量回归机 | 第59-60页 |
| ·SVR-NN 基本原理 | 第60-61页 |
| ·构建HVSOS 评价图像质量模型 | 第61-67页 |
| ·模拟退火 | 第63-64页 |
| ·隐层结点更新和权值更新算法 | 第64-65页 |
| ·HVSOS 图像质量评价流程 | 第65-67页 |
| ·实验结果与讨论 | 第67-77页 |
| ·参数模拟实验 | 第68-70页 |
| ·实际实验结果 | 第70-77页 |
| ·HVSOS 指标的视觉特性分析 | 第71-76页 |
| ·HVSOS 与其它图像质量评价方法比较 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-82页 |
| ·论文总结 | 第79-80页 |
| ·论文研究工作展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 详细摘要 | 第88-92页 |
