科研人员的工作时间研究--基于论文下载数据的全球与地区分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 科研人员定义 | 第9页 |
| 1.2.2 工作时间的相关研究 | 第9-11页 |
| 1.2.3 科研人员工作时间的实证研究 | 第11-12页 |
| 1.2.4 其他创新投入要素的相关研究 | 第12-13页 |
| 1.2.5 大数据与人类群体行为规律 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 2 数据与方法 | 第15-19页 |
| 2.1 数据的监测与收集 | 第15-16页 |
| 2.2 数据库的建设 | 第16-17页 |
| 2.3 数据导入与处理 | 第17-19页 |
| 2.3.1 异常数据处理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 时区转换 | 第18-19页 |
| 3 科研时间的全球整体分析 | 第19-25页 |
| 3.1 国家和地区的下载总量 | 第19-22页 |
| 3.2 全球每天和每分钟的下载情况 | 第22-25页 |
| 3.2.1 全球每天下载总量 | 第22页 |
| 3.2.2 全球每分钟的下载总量 | 第22-25页 |
| 4 科研时间的国家/地区分析 | 第25-35页 |
| 4.1 美洲和大洋洲国家 | 第25-26页 |
| 4.2 洲国家/地区 | 第26-27页 |
| 4.3 欧洲和非洲国家 | 第27-29页 |
| 4.4 美、德、中三个国家的深入比较分析 | 第29-32页 |
| 4.4.1 一天的下载情况分析 | 第29-31页 |
| 4.4.2 工作日和非工作日的比较分析 | 第31-32页 |
| 4.5 不同国家、地区的共性与差异 | 第32-35页 |
| 5 结论与讨论 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
