中国银行客户关系的系统开发和研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本课题主要阐述对象 | 第10-11页 |
| 2 基于数据挖掘的银行客户管理概述 | 第11-24页 |
| 2.1 银行客户关系管理理论 | 第11-15页 |
| 2.1.1 客户关系管理概述 | 第11-13页 |
| 2.1.2 银行客户生命周期理论 | 第13-14页 |
| 2.1.3 银行客户关系价值理论 | 第14-15页 |
| 2.2 数据挖掘技术理论 | 第15-19页 |
| 2.2.1 数据挖掘概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据挖掘的处理流程 | 第16-17页 |
| 2.2.3 数据挖掘的主要分析方法 | 第17-19页 |
| 2.3 银行客户关系管理现状 | 第19-22页 |
| 2.3.1 现状分析 | 第19-21页 |
| 2.3.2 存在的问题分析 | 第21-22页 |
| 2.4 基于数据挖掘的银行客户关系管理 | 第22页 |
| 2.5 基于数据挖掘的银行客户关系管理的作用 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 中国银行客户价值管理系统开发 | 第24-42页 |
| 3.1 需求分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 主要业务分析 | 第24页 |
| 3.1.2 用例分析 | 第24-26页 |
| 3.1.3 活动图分析 | 第26-27页 |
| 3.2 系统建设目标 | 第27-28页 |
| 3.3 系统设计原则 | 第28-29页 |
| 3.4 系统总体设计 | 第29-30页 |
| 3.5 银行客户细分模型 | 第30-36页 |
| 3.5.1 评价顾客价值的模型 | 第30-34页 |
| 3.5.2 客户分类模型 | 第34-36页 |
| 3.6 系统架构设计 | 第36-37页 |
| 3.7 系统功能模块设计 | 第37-38页 |
| 3.8 关键算法实现 | 第38-41页 |
| 3.8.1 聚类分析算法 | 第38页 |
| 3.8.2 聚类分析实现过程 | 第38-41页 |
| 3.9 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 系统实施与模型应用实例 | 第42-54页 |
| 4.1 数据仓库建设 | 第42-45页 |
| 4.1.1 数据仓库概述 | 第42-43页 |
| 4.1.2 数据模型分析 | 第43页 |
| 4.1.3 ETL数据处理 | 第43-45页 |
| 4.2 系统实施方案 | 第45-46页 |
| 4.3 模型应用实例 | 第46-53页 |
| 4.3.1 样本属性及数据 | 第46-52页 |
| 4.3.3 营销策略 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
