| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 主轴回转精度测试国外发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 主轴回转精度测试国内研究现状 | 第10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 主轴系统的故障特征分析 | 第12-18页 |
| 2.1 主轴系统结构 | 第12-13页 |
| 2.2 主轴系统故障倾向分析 | 第13-15页 |
| 2.2.1 主轴系统劣化机理 | 第13-15页 |
| 2.2.2 主轴系统故障劣化形式 | 第15页 |
| 2.3 主轴系统故障劣化特征提取方法 | 第15-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 主轴系统故障特征提取和识别方法 | 第18-29页 |
| 3.1 二维全息谱 | 第18-21页 |
| 3.1.1 二维全息谱基本概念 | 第18页 |
| 3.1.2 二维全息谱的提取过程 | 第18-21页 |
| 3.2 BP神经网络结构 | 第21-26页 |
| 3.2.1 BP神经网络算法 | 第21-24页 |
| 3.2.2 BP神经网络算法验证 | 第24-26页 |
| 3.3 线性局部切空间排列 | 第26-28页 |
| 3.4 小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于轴心轨迹的主轴故障诊断模型的构建 | 第29-35页 |
| 4.1 主轴轴心轨迹获取的关键技术 | 第29-33页 |
| 4.1.1 数据采集与保存技术 | 第29-31页 |
| 4.1.2 多贝西小波信号处理技术 | 第31-32页 |
| 4.1.3 去除信号的直流分量 | 第32页 |
| 4.1.4 主轴同步误差与非同步误差的测量 | 第32-33页 |
| 4.2 主轴故障诊断模型的构建 | 第33-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 数控机床主轴故障诊断系统设计及试验研究 | 第35-49页 |
| 5.1 系统硬件构成 | 第35-38页 |
| 5.2 系统软件设计 | 第38-42页 |
| 5.2.1 开发环境 | 第38页 |
| 5.2.2 系统总体结构设计 | 第38-40页 |
| 5.2.3 系统分支结构设计 | 第40-42页 |
| 5.3 VDL-600A立式加工中心主轴回转精度实验研究 | 第42-48页 |
| 5.3.1 实验目的 | 第42页 |
| 5.3.2 实验装置 | 第42页 |
| 5.3.3 实验方案 | 第42-44页 |
| 5.3.4 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 个人简历 攻读硕士期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |