数据挖掘技术在超市营销系统中的应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 引言	第9-14页
·问题的提出	第9-10页
·课题选题背景及其意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·国外研究现状	第11-12页
·国内研究现状	第12页
·课题主要研究内容	第12-13页
·本文结构	第13-14页
第2章 数据挖掘技术综述	第14-22页
·数据仓库技术	第14-17页
·数据仓库定义以及特征	第14-15页
·数据仓库相关概念介绍	第15-17页
·数据挖掘技术	第17-22页
·数据挖掘的概念及模型	第17-19页
·数据挖掘的常用技术	第19-21页
·数据挖掘的当前研究方向	第21-22页
第3章 “惠家超市营销系统”应用现状	第22-25页
·“惠家超市”简介	第22-23页
·“惠家超市”简介	第22页
·超市卖场结构图	第22-23页
·“惠家超市”营销系统现状	第23-24页
·“惠家超市”营销系统中数据挖掘应用及研究现状	第24-25页
第4章 数据挖掘技术在超市营销系统中的应用研究	第25-51页
·超市辅助决策系统的实现	第25页
·数据仓库	第25-27页
·数据的描述	第25-26页
·数据的处理与准备	第26-27页
·数据挖掘算法在超市营销系统中的应用	第27-50页
·统计算法的简介及应用	第28-29页
·关联规则算法的基本概念	第29-31页
·Apriori 算法简介	第31-35页
·Apriori 算法的应用	第35-45页
·粗糙集算法	第45-47页
·粗糙集算法的应用	第47-50页
·其它策略	第50页
·辅助决策系统的整体评价	第50-51页
第5章 结论	第51-53页
参考文献	第53-55页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和其它成果	第55-56页
致谢	第56-57页
作者简介	第57-58页
详细摘要	第58-73页