生物质气化过程运行工况研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·生物质能概述 | 第10-14页 |
| ·生物质与生物质能 | 第10页 |
| ·生物质资源 | 第10-12页 |
| ·生物质能源利用途径 | 第12-14页 |
| ·国内外生物质研究现状和发展趋势 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·发展趋势 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 生物质气化工程 | 第18-31页 |
| ·生物质气化概况 | 第18-22页 |
| ·气化基本原理 | 第18-19页 |
| ·气化工艺 | 第19-20页 |
| ·气化设备 | 第20-22页 |
| ·气化过程的性能指标及影响因素 | 第22-26页 |
| ·气化过程性能指标 | 第22-23页 |
| ·气化过程影响因素 | 第23-26页 |
| ·生物质气化技术的应用 | 第26-29页 |
| ·生物质气化供热技术 | 第26-27页 |
| ·生物质气化供气技术 | 第27-28页 |
| ·生物质气化发电技术 | 第28-29页 |
| ·生物质气化主要问题 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 多目标优化 | 第31-43页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第31-34页 |
| ·数学模型 | 第31-32页 |
| ·Pareto 解集 | 第32-34页 |
| ·多目标优化问题的求解方法 | 第34-37页 |
| ·权重和法 | 第34-35页 |
| ·理想点法 | 第35页 |
| ·向量评估遗传算法 | 第35-36页 |
| ·多目标遗传算法 | 第36-37页 |
| ·多目标遗传算法在生物质气化过程优化中的应用分析 | 第37-42页 |
| ·多目标优化模型 | 第37-39页 |
| ·多目标遗传算法实现 | 第39-40页 |
| ·优化结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 生物质气化过程运行工况优化 | 第43-55页 |
| ·气化过程运行工况优化的目的 | 第43页 |
| ·气化过程模型的建立 | 第43-50页 |
| ·常用建模方法 | 第43-45页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第45-46页 |
| ·气化过程LS-SVM 模型 | 第46-50页 |
| ·气化过程的优化 | 第50-54页 |
| ·约束条件 | 第50-51页 |
| ·优化目标函数的确立 | 第51页 |
| ·基于多目标遗传算法的气化过程优化 | 第51-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·存在问题及改进构想 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-70页 |
