| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 轨道车辆故障诊断的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 轨道车辆故障诊断国内外发展过程 | 第11-13页 |
| 1.3 现有的故障诊断方法 | 第13-17页 |
| 1.4 论文主要工作及章节安排 | 第17-18页 |
| 2 信号的自适应分解方法 | 第18-34页 |
| 2.1 信号的自适应分解中的基本概念 | 第18-23页 |
| 2.1.1 瞬时频率 | 第18-19页 |
| 2.1.2 单分量信号和多分量信号 | 第19-20页 |
| 2.1.3 调频信号和调幅信号 | 第20-23页 |
| 2.2 EMD方法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 固有模态函数 | 第23页 |
| 2.2.2 EMD的算法原理 | 第23-25页 |
| 2.3 LMD方法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 乘积函数 | 第25-26页 |
| 2.3.2 LMD的算法原理 | 第26-28页 |
| 2.4 LCD方法 | 第28-32页 |
| 2.4.1 内禀尺度函数 | 第29页 |
| 2.4.2 LCD的算法原理 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 信号的自适应分解方法对比研究 | 第34-50页 |
| 3.1 固定基分解方法的局限性验证 | 第34-38页 |
| 3.2 模态混叠现象及其消除方法研究 | 第38-43页 |
| 3.2.1 模态混叠现象 | 第38-40页 |
| 3.2.2 模态混叠消除方法 | 第40-43页 |
| 3.3 EMD、LMD和LCD自适应分解方法性能比较 | 第43-48页 |
| 3.3.1 局部均值求解 | 第43-46页 |
| 3.3.2 IMF、PF与ISC | 第46-48页 |
| 3.3.3 瞬时频率计算 | 第48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 实验室验证 | 第50-70页 |
| 4.1 实验装置介绍 | 第50-52页 |
| 4.2 滚动轴承故障频率 | 第52-53页 |
| 4.3 实验数据分析 | 第53-68页 |
| 4.3.1 正常情况 | 第53-56页 |
| 4.3.2 内圈故障情况 | 第56-62页 |
| 4.3.3 外圈故障情况 | 第62-65页 |
| 4.3.4 滚动体故障情况 | 第65-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 5 城轨列车走行部轴承在途故障诊断系统介绍 | 第70-80页 |
| 5.1 系统总体 | 第70-71页 |
| 5.2 数据采集相关设备 | 第71-76页 |
| 5.3 诊断实例 | 第76-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 本文总结 | 第80-81页 |
| 6.2 未来展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者简历 | 第86-90页 |
| 学位论文数据集 | 第90页 |