基于混合特征的中文文本分类研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文本分类的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第14-17页 |
| 第2章 理论基础与关键技术 | 第17-33页 |
| 2.1 文本分类概述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 文本分类的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 涉及的技术领域 | 第18页 |
| 2.1.3 文本分类系统简介 | 第18-19页 |
| 2.2 关键技术 | 第19-25页 |
| 2.2.1 中文分词 | 第19-22页 |
| 2.2.2 权重计算 | 第22-24页 |
| 2.2.3 文本建模 | 第24-25页 |
| 2.3 文本分类经典解决方案 | 第25-32页 |
| 2.3.1 基于连接的方法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 基于规则的方法 | 第27页 |
| 2.3.3 基于统计的方法 | 第27-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于混合特征的分类系统设计 | 第33-39页 |
| 3.1 系统设计目标 | 第33-34页 |
| 3.2 系统整体框架 | 第34-35页 |
| 3.3 系统模块划分 | 第35页 |
| 3.4 系统评估方法 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于混合特征的模型建立 | 第39-61页 |
| 4.1 结构化信息获取 | 第39-43页 |
| 4.1.1 网页爬取 | 第39-40页 |
| 4.1.2 网页解析 | 第40-41页 |
| 4.1.3 信息获取的实现 | 第41-43页 |
| 4.2 混合特征提取 | 第43-52页 |
| 4.2.1 内容特征提取 | 第43-50页 |
| 4.2.2 页面特征提取 | 第50-52页 |
| 4.3 权重算法改进及模型建立 | 第52-59页 |
| 4.3.1 基于改进权重赋值算法的内容特征建模 | 第53-58页 |
| 4.3.2 页面特征建模 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 分类系统的实现与性能评价 | 第61-77页 |
| 5.1 分类系统的实现方案 | 第61-62页 |
| 5.2 核函数对分类性能影响 | 第62-67页 |
| 5.2.1 核方法与支持向量机 | 第62-65页 |
| 5.2.2 实验语料集 | 第65页 |
| 5.2.3 实验运行环境 | 第65页 |
| 5.2.4 实验过程及结果分析 | 第65-66页 |
| 5.2.5 分类器参数寻优 | 第66-67页 |
| 5.3 基于不同权重算法的对比实验 | 第67-71页 |
| 5.3.1 实验语料集 | 第67-68页 |
| 5.3.2 实验过程及结果分析 | 第68-71页 |
| 5.4 基于混合特征的分类实验 | 第71-75页 |
| 5.4.1 实验语料集 | 第71页 |
| 5.4.2 实验过程及结果分析 | 第71-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第77页 |
| 6.2 课题展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间获奖情况 | 第85页 |
