基于大数据下的寄递物流管理信息系统的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 引言 | 第9-16页 |
1.1 课题来源及研究背景 | 第9-14页 |
1.1.1 课题来源 | 第9-10页 |
1.1.2 相关背景及发展现状 | 第10-13页 |
1.1.3 论文研究的目的和内容 | 第13-14页 |
1.1.4 论文的结构安排 | 第14页 |
1.2 本章小结 | 第14-16页 |
第二章 寄递物流管理信息系统需求分析 | 第16-27页 |
2.1 公安机关与大数据 | 第16-18页 |
2.2 系统建设内容 | 第18-19页 |
2.3 需求内容 | 第19-21页 |
2.4 系统框架 | 第21-22页 |
2.5 系统结构图 | 第22-23页 |
2.6 系统软硬件环境 | 第23-26页 |
2.6.1 网络拓扑图 | 第23-25页 |
2.6.2 硬件环境 | 第25页 |
2.6.3 软件环境 | 第25-26页 |
2.7 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 寄递物流管理信息系统功能分析 | 第27-40页 |
3.1 系统功能设计 | 第27-38页 |
3.1.1 对外接口 | 第27-28页 |
3.1.2 寄递物流数据管理 | 第28-30页 |
3.1.3 寄递物流数据视频图像管理 | 第30-31页 |
3.1.4 寄递数据查询检索 | 第31-33页 |
3.1.5 寄递物流数据侦控 | 第33-35页 |
3.1.6 寄递物流数据统计分析 | 第35-36页 |
3.1.7 平台管理 | 第36-38页 |
3.2 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 系统的技术路线 | 第40-55页 |
4.1 海量数据的存储和管理技术 | 第41页 |
4.2 虚拟化技术 | 第41-42页 |
4.3 关系分析及比对技术 | 第42页 |
4.4 分布式处理技术 | 第42-44页 |
4.5 NoSQL | 第44-45页 |
4.6 实时流数据处理 | 第45-47页 |
4.7 数据挖掘技术 | 第47-49页 |
4.8 在线播放技术 | 第49页 |
4.9 J2EE 与 ASP | 第49-52页 |
4.9.1 J2EE 架构 | 第49-51页 |
4.9.2 ASP | 第51页 |
4.9.3 J2EE 与 ASP 对比 | 第51-52页 |
4.10 上传下载技术 | 第52-53页 |
4.11 数据实时热备份技术 | 第53-54页 |
4.12 多样化查询检索技术 | 第54页 |
4.13 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 系统的设计与实现 | 第55-62页 |
5.1 系统概要设计 | 第55-56页 |
5.1.1 基本设计概念和处理流程 | 第55-56页 |
5.2 查询检索详细设计分析 | 第56-58页 |
5.2.1 概述 | 第56-57页 |
5.2.2 查询检索详细设计分析 | 第57页 |
5.2.3 界面设计 | 第57-58页 |
5.2.4 程序逻辑 | 第58页 |
5.3 难点分析及应对方案 | 第58-60页 |
5.4 应用案例 | 第60-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
6.1 总结 | 第62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
缩略词 | 第63-64页 |
图表清单 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69页 |