| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容及技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3 本文创新点 | 第15-18页 |
| 2 文献综述及相关理论介绍 | 第18-30页 |
| 2.1 绩效评价相关概念 | 第18-19页 |
| 2.1.1 概念界定 | 第18页 |
| 2.1.2 绩效评价要素 | 第18-19页 |
| 2.2 绩效评价研究现状 | 第19-26页 |
| 2.2.1 绩效管理方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 绩效评价指标 | 第20-25页 |
| 2.2.3 绩效评价方法 | 第25-26页 |
| 2.3 铁路企业经营绩效评价指标现状 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 铁路货运运营绩效评价指标体系设计 | 第30-48页 |
| 3.1 绩效管理方法选择 | 第30-32页 |
| 3.2 绩效评价指标构建原则 | 第32-35页 |
| 3.2.1 影响因素分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 评价指标选择原则 | 第34-35页 |
| 3.3 绩效评价指标选择 | 第35-46页 |
| 3.3.1 财务维度 | 第35-36页 |
| 3.3.2 客户维度 | 第36-38页 |
| 3.3.3 内部业务流程维度 | 第38-42页 |
| 3.3.4 学习与成长维度 | 第42-44页 |
| 3.3.5 铁路货运运营绩效评价指标体系 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 铁路货运运营绩效评价模型构建 | 第48-64页 |
| 4.1 评价方法分析 | 第48-50页 |
| 4.2 基于截面数据的DEA模型 | 第50-57页 |
| 4.2.1 DEA基本模型 | 第50-53页 |
| 4.2.2 DEA超效率模型 | 第53-54页 |
| 4.2.3 DEA有效性的判定 | 第54-55页 |
| 4.2.4 DEA模型选择 | 第55-56页 |
| 4.2.5 DEA模型的Matlab程序实现 | 第56-57页 |
| 4.3 基于DEA超效率的Malmquist指数模型 | 第57-61页 |
| 4.3.1 Malmquist指数模型 | 第58-60页 |
| 4.3.2 Malmquist指数的分解及经济含义 | 第60-61页 |
| 4.4 绩效影响因素研究分析 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 5 铁路局货运运营绩效评价 | 第64-82页 |
| 5.1 数据来源 | 第64-66页 |
| 5.1.1 数据获取 | 第64-65页 |
| 5.1.2 相关性检验 | 第65-66页 |
| 5.2 DEA静态评价 | 第66-77页 |
| 5.2.1 基本效率分析 | 第66-76页 |
| 5.2.2 标杆分析 | 第76-77页 |
| 5.3 Malmquist指数动态评价 | 第77-79页 |
| 5.4 绩效影响因素分析 | 第79-81页 |
| 5.4.1 描述性统计 | 第79页 |
| 5.4.2 面板数据回归分析 | 第79-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 提高货运运营绩效的建议 | 第82-90页 |
| 6.1 提高技术无效单元的建议 | 第82-85页 |
| 6.2 提高技术效率的建议 | 第85-87页 |
| 6.3 提高全要素生产率的建议 | 第87-90页 |
| 7 总结与展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 附录A | 第96-104页 |
| 附录B | 第104-106页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第106-110页 |
| 学位论文数据集 | 第110页 |