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概率数据关联算法优化及其在干扰受限无线通信系统中的应用

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 干扰受限无线通信系统简介第14-15页
    1.2 传统的共信道干扰管理技术第15-16页
    1.3 基于广义MIMO系统模型的共信道干扰管理第16-20页
    1.4 本论文的结构和创新点第20-24页
第二章 广义MIMO检测技术基础第24-36页
    2.1 MIMO检测问题的定义第24-26页
    2.2 窄带MIMO信道和宽带MIMO信道第26-28页
        2.2.1 窄带MIMO信号模型第26-27页
        2.2.2 宽带MIMO信号模型第27-28页
    2.3 广义MIMO信道的分类第28-30页
    2.4 常见的MIMO检测算法及其性质第30-33页
        2.4.1 最大似然检测第30-31页
        2.4.2 次优MIMO检测算法第31-33页
    2.5 本章小结第33-36页
第三章 MIMO系统中基于多个相邻符号矢量的PDA联合检测算法第36-52页
    3.1 背景介绍第36-39页
    3.2 基本系统模型第39-41页
    3.3 所提出的多符号矢量PDA联合检测器第41-47页
        3.3.1 多符号矢量联合检测的系统模型变换第41-43页
        3.3.2 多符号矢量PDA联合检测算法推导第43-46页
        3.3.3 计算复杂度分析第46-47页
    3.4 仿真结果及进一步的讨论第47-51页
        3.4.1 仿真结果第47-49页
        3.4.2 进一步的讨论第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 高阶QAM-MIMO系统的通用比特级PDA检测算法第52-88页
    4.1 背景介绍第52-56页
    4.2 问题描述第56-57页
    4.3 QAM-MIMO系统的调制变换矩阵:“比特到符号”的线性自然映射第57-63页
        4.3.1 每符号携带偶数个比特的矩形QAM星座第58-60页
        4.3.2 每符号携带奇数个比特的矩形QAM星座第60-62页
        4.3.3 矩形QAM星座在线性映射下调制变换矩阵的通式第62-63页
    4.4 QAM-MIMO系统的调制变换矩阵:“比特到符号”的非线性格雷映射第63-70页
        4.4.1 格雷映射矩形16QAM星座——实例1第63-65页
        4.4.2 格雷映射矩形64QAM星座——实例2第65-68页
        4.4.3 格雷映射矩形QAM星座调制矩阵的一般形式第68-70页
    4.5 基于矩形QAM调制变换矩阵的比特级PDA空分复用MIMO检测器第70-80页
        4.5.1 基本算法推导第70-72页
        4.5.2 进一步的讨论第72-76页
        4.5.3 算法复杂度分析第76-80页
    4.6 仿真结果第80-85页
        4.6.1 迭代收敛性质第80页
        4.6.2 与其它MIMO检测器的性能比较第80-85页
        4.6.3 值得进一步研究的问题第85页
    4.7 本章小结第85-88页
第五章 多用户多小区MIMO系统中基于基站协作的分布式PDA软接收方法第88-116页
    5.1 背景介绍第88-92页
    5.2 引入基站协作的六边形蜂窝网络模型第92-96页
    5.3 基于基站协作的分布式PDA软接收方案第96-102页
        5.3.1 信号模型第96-98页
        5.3.2 基于PDA算法的基站间并行检测第98-100页
        5.3.3 基于服务/被服务双重模式的基站间并行消息传递第100-101页
        5.3.4 软合并和最终判决第101-102页
        5.3.5 计算复杂度和回程链路流量分析第102页
    5.4 仿真结果和相关讨论第102-114页
        5.4.1 理想信道估计情形第103-106页
        5.4.2 非理想信道估计情形第106-108页
        5.4.3 共享信息的量化误差对回程流量和系统性能的影响第108-111页
        5.4.4 系统过载导致信道亏秩情形第111-112页
        5.4.5 收敛性质第112页
        5.4.6 计算复杂度比较第112-114页
    5.5 本章小结第114-116页
第六章 总结和展望第116-120页
    6.1 本论文主要贡献第116-118页
    6.2 对未来研究工作的展望第118-120页
缩略语表第120-122页
参考文献第122-136页
致谢第136-138页
攻读学位期间发表的学术论文目录第138-141页

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