舆情挖掘系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 概述 | 第10-18页 |
| 1.1 网络舆情的研究背景 | 第10页 |
| 1.2 舆情挖掘系统研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2.1 舆情挖掘系统概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 舆情挖掘系统与搜索引擎 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外舆情挖掘系统研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 小型用户需求分析 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 舆情相关技术 | 第18-29页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 网络爬虫 | 第18-20页 |
| 2.2.1 网络爬虫概述 | 第18页 |
| 2.2.2 通用爬虫介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.3 主题爬虫介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.4 定向爬虫介绍 | 第20页 |
| 2.3 正文提取方法 | 第20-22页 |
| 2.4 链接排重 | 第22-24页 |
| 2.4.1 链接排重概述 | 第22页 |
| 2.4.2 散列表排重 | 第22-23页 |
| 2.4.3 布隆过滤器排重 | 第23-24页 |
| 2.5 中文分词 | 第24-28页 |
| 2.5.1 中文分词概述 | 第24-25页 |
| 2.5.2 基于字符串匹配的分词方法 | 第25-26页 |
| 2.5.3 基于统计的分词方法 | 第26-27页 |
| 2.5.4 基于语义理解的分词方法 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 舆情挖掘系统分析与设计 | 第29-44页 |
| 3.1 概述 | 第29页 |
| 3.2 舆情挖掘系统架构设计 | 第29-30页 |
| 3.3 信息采集系统 | 第30-33页 |
| 3.3.1 信息采集系统概述 | 第30页 |
| 3.3.2 采集目标 | 第30-31页 |
| 3.3.3 采集频率 | 第31-32页 |
| 3.3.4 链接排重 | 第32-33页 |
| 3.4 信息处理系统 | 第33-41页 |
| 3.4.1 信息处理系统概述 | 第33-34页 |
| 3.4.2 论坛分割方法 | 第34-36页 |
| 3.4.3 基于模式的论坛正文提取方法 | 第36-41页 |
| 3.4.4 发帖时间提取方法 | 第41页 |
| 3.5 信息分析系统 | 第41-43页 |
| 3.5.1 中文分词 | 第42页 |
| 3.5.2 相似性计算 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 舆情挖掘系统的实现 | 第44-60页 |
| 4.1 系统开发概述 | 第44-46页 |
| 4.1.1 开发环境 | 第44页 |
| 4.1.2 开源工具 | 第44-45页 |
| 4.1.3 系统实现 | 第45-46页 |
| 4.2 系统功能实现 | 第46-51页 |
| 4.2.1 采集目标 | 第46-47页 |
| 4.2.2 采集频率 | 第47-48页 |
| 4.2.3 链接排重 | 第48-50页 |
| 4.2.4 新链接提取 | 第50-51页 |
| 4.2.5 论坛网页正文提取方法 | 第51页 |
| 4.3 系统实现结果 | 第51-57页 |
| 4.4 系统性能 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
