图像对象轮廓提取的算法研究与实现
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第7-16页 |
1.1 课题背景 | 第7-9页 |
1.2 图像对象分割的国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.3 本文的主要研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
第二章 图像边缘检测 | 第16-25页 |
2.1 边缘检测的概述 | 第16页 |
2.2 几种经典的边缘检测算子 | 第16-20页 |
2.3 实验结果比较和分析 | 第20-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于骨架提取细化算法的研究与改进 | 第25-34页 |
3.1 边缘细化的概述 | 第25页 |
3.2 连通数 | 第25-27页 |
3.3 经典的边缘细化算法 | 第27-30页 |
3.4 改进的基于骨架提取的细化算法 | 第30-32页 |
3.5 实验结果比较和分析 | 第32-34页 |
第四章 结合边缘生长的优化算法 | 第34-40页 |
4.1 边缘生长概述 | 第34页 |
4.2 边缘生长原理 | 第34-36页 |
4.3 改进的边缘生长算法 | 第36-37页 |
4.4 实验结果比较和分析 | 第37-40页 |
第五章 图像对象轮廓提取算法的实现 | 第40-48页 |
5.1 算法流程图 | 第40页 |
5.2 算法的软件平台界面设计及操作 | 第40-47页 |
5.3 本章小结 | 第47-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
6.1 本文工作的总结 | 第48页 |
6.2 将来工作的展望 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
硕士期间发表的论文 | 第54页 |