| 英文缩略词表 | 第4-5页 |
| 中文摘要 | 第5-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 前言 | 第11-16页 |
| 第一章 生物信息分析平台的构建 | 第16-31页 |
| 前言 | 第16-19页 |
| 实验方法 | 第19-24页 |
| 实验结果 | 第24-27页 |
| 结果讨论 | 第27-28页 |
| 本章小结 | 第28页 |
| 参考文献 | 第28-31页 |
| 第二章 应用支持向量机算法识别蛋白转导域 | 第31-68页 |
| 前言 | 第31-35页 |
| 实验方法 | 第35-49页 |
| 实验结果 | 第49-59页 |
| 结果讨论 | 第59-63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 第三章 人Period1蛋白转导域功能相关因素研究 | 第68-92页 |
| 前言 | 第68-72页 |
| 实验方法 | 第72-76页 |
| 实验结果 | 第76-83页 |
| 结果讨论 | 第83-85页 |
| 本章小结 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 总结 | 第92-94页 |
| 附录1: Poisson-Boltzmann方程及其有限差分法求解 | 第94-98页 |
| 附录2: 基于统计学习理论的支持向量机 | 第98-108页 |
| 综述1: 蛋白质分析中的生物信息学方法 | 第108-121页 |
| 综述2: 蛋白转导的机制及其应用 | 第121-131页 |
| 致谢 | 第131页 |