| 提要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第一部分 临床研究 | 第10-24页 |
| 一、 研究对象 | 第10页 |
| 二、 病例诊断标准 | 第10-11页 |
| 三、 研究方法 | 第11-13页 |
| 四、 研究结果 | 第13-24页 |
| （一） 胎内因素与黄疸属性 | 第13-16页 |
| （二） 出生时因素与黄疸属性 | 第16页 |
| （三） 生后因素与黄疸属性 | 第16-19页 |
| （四） 证型转化及核黄疸发生率与黄疸属性 | 第19-20页 |
| （五） 理化指标与黄疸属性 | 第20-24页 |
| 第二部分 阴黄证、阳黄证 Bayes 概率模型初步构建 | 第24-29页 |
| 一、 数据来源 | 第24页 |
| 二、 有判别意义的指标的筛选 | 第24-26页 |
| （一） 新生儿黄疸阴阳属性相关因素 Logistic 回归分析 | 第24-25页 |
| （二） 新生儿黄疸阴阳属性相关因素的 Bayes 逐步判别分析 | 第25-26页 |
| （三）确定有判别意义的指标 | 第26页 |
| 三、 阴黄证、阳黄证 Bayes 概率模型的建立 | 第26-28页 |
| （一） 先验概率的选取 | 第26页 |
| （二） 计算判别函数系数 | 第26-27页 |
| （三） 建立 Bayes 概率模型 | 第27页 |
| （四） 判别函数的判别规则 | 第27页 |
| （五） 判别函数的假设检验 | 第27-28页 |
| 四、 Bayes 概率模型在新生儿黄疸阴阳属性判别中的价值 | 第28-29页 |
| （一） Bayes 判别函数的回顾性考核 | 第28页 |
| （二） Bayes 判别函数的前瞻性考核 | 第28-29页 |
| 讨论 | 第29-69页 |
| 一、 祖国医学对新生儿黄疸的认识 | 第29-33页 |
| （一） 病因病机 | 第29-31页 |
| （二） 证候分类 | 第31-33页 |
| 二、 现代医学对新生儿黄疸的认识 | 第33-41页 |
| （一） 新生儿黄疸常见病因及发病机制 | 第33-37页 |
| （二） 胆红素的生理功能及对其他脏器的影响 | 第37-39页 |
| （三） 新生儿黄疸诊断及鉴别方法 | 第39-41页 |
| 三、 统计学方法在中医证候鉴别诊断中的应用 | 第41-42页 |
| 四、 Bayes 统计的原理、优势及在医学研究中的应用 | 第42-46页 |
| （一） Bayes 统计的原理 | 第42-43页 |
| （二） Bayes 统计的优势 | 第43-45页 |
| （三） Bayes 统计在医学研究中的应用 | 第45页 |
| （四） Bayes 概率模型引入黄疸阴阳属性判别的意义 | 第45-46页 |
| 五、 研究结果分析 | 第46-68页 |
| （一） 新生儿黄疸阴阳属性影响因素的单因素分析 | 第46-65页 |
| （二） 新生儿黄疸阴阳属性有判别意义指标的分析 | 第65-67页 |
| （三） 阴黄证、阳黄证的 Bayes 概率模型的构建及评价 | 第67-68页 |
| 六、 研究缺陷及展望 | 第68-69页 |
| 结语 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-79页 |
| 综述 | 第79-89页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 附录 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 查新报告 | 第94-102页 |
| 发表论文 | 第102-112页 |
| 详细摘要 | 第112-120页 |
